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统计学大专毕业论文(五篇)

日期:2021-09-24 14:51:08 作者: 点击次数: 所属栏目:统计学论文

统计学大专毕业论文第一篇

论文题目:高职非专业统计学教学改革探讨

【摘 要】本文从教学内容、教学方法、教学手段和考核方式这四个方面探讨了当前高职非专业统计学教学过程中存在的问题,并结合教学实践给出了改进的建议。

【关键词】教学内容;教学方法;教学手段;考核方式

统计学教学目的不仅仅是让学生理解和掌握统计的基本理论和方法,更为关键是让学生能运用这些理论和方法解决专业学习或者工作生活中的面临的问题。为此,教师不光注重基本理论和方法的传授,而且更要注重对学生分析和解决问题能力的培养。现行高职非专业统计学教学存在的问题主要表现在教学内容与学生所学专业关联不大,抽象原理讲述和复杂的公式推导分量过大,教学手段、方法和考核方法过于单一,学生厌学、恐学相当普遍。为实现高职教育的人才培养目标,针对高职非专业统计学教学中存在的问题进行改革尤为迫切。

一、教学内容的改革

1.贴近专业,贴近生活

作为经济管理类非统计专业的核心公共课程,统计学和学生特定的专业联系并不十分紧密,加之抽象、难懂,学生普遍怀有恐惧的心理。为了激发学生学习统计学的热情和提高学习的效率,有必要分专业组织上[1],教师所列举例子要尽可能与学生专业有关,和学生的生活贴近。只有这样,学生的畏难情绪才能打消,才有可能搞好教与学的效果。例如,为了贴近专业,在给会计电算化专业的学生上课时,笔者就用标志变异指标讨论财务上的投资风险、筹资风险等问题。同时,为了贴近生活,笔者就将经常听到的居民消费价格指数、股票指数、人均可支配收入等概念拿来讨论。实践表明,贴近专业,贴近生活的改革举措在调动学生的积极性方面确实行之有效。

2.淡化理论导,强化方法掌握

对于高职非统计专业的学生来说,学习统计学的重心并不是抽象的原理、复杂公式,而是利用统计知识与方法训练分析和解决问题的能力。这就要求教师要对教材中理论推导部分给予淡化处理,而将主要精力用在知识和方法的理解与掌握上来。例如为了学生更好的理解和掌握线性回归并用于解决问题,就对最小二乘法的推导过程一笔带过,而将重点放在如何准确理解回归方程各个部分的含义以及如何能简单高效的计算出回归方程。再如,为了避免学生陷入死记公式的泥潭,笔者淡化了总指数的分类①,从总指数的一般公式出发,充分利用题目直接或者间接给出的个体指数值,将原来的总指数做适当变形,从而使得总指数每个部分都成为已知,最后直接代值求解。

统计学大专毕业论文第二篇

论文题目:信息管理与信息系统专业统计学教学研究

摘要:该文分析信息管理与信息系统专业和统计学课程教学的关系,针对现阶段在该专业统计学课程教学中存在的问题,从教学方法、实践环节、与相关课程衔接等多方面进行了探讨,提出了一些对策与建议。

关键词:信息管理与信息系统专业;统计学;教学研究

Statistics Teaching Research in Information Management and Information Systems Specialty

XIN Ming, SUN Jie

(School of Computer and Information Engineer, Henan University, Kaifeng 475004, China)

Abstract: For the problems occurred during the statistics teaching in Information Management and Information Systems specialty, the paper analyses the relationship between Information Management and Information Systems specialty and statistics teaching, discusses simultaneously the teaching methods, the cohesion with related courses and practice link, and some suggestions and countermeasures are proposed.

Key words: information management and information systems specialty; statistics; teaching research

1概述

信息管理與信息系统专业(以下简称信管专业)是管理科学与工程下的一个二级学科,我校的信管专业隶属于计算机与信息工程学院,自2001年学院开始本专业学生招生以来,统计学一直被定为专业基础必修课程列入教学计划。作者一直承担本课程的主讲教学工作,在统计学课程的教学过程中,结合教学实践及学生反馈,发现了教学中的一些问题并试用下述方法解决,取得较好的教学效果。

2统计学与信管专业的关系

在教育部颁布的《本科专业目录和专业介绍》中信管专业的培养目标定位为培养从事信息管理以及信息系统分析、设计、实施管理和评价等方面的高级专门人才。依据这样的一个培养目标,要求教师们在教学中要注重培养学生信息获取、组织与分析、传播与开发利用的能力。而统计学是一门关于数据的搜集、整理、分析、解释与预测的科学[1]。信管专业学生要具备信息获取、组织、分析的能力就必须学习统计学的知识。在信管专业课程体系中,作者认为,统计学的基础知识是构造学生管理知识的基础,统计学中大量统计分析方法也是学生在系统分析中的进行业务建模的基础,因此,统计学在信管学生的知识结构中占有举足轻重的地位。

统计学大专毕业论文第三篇

论文题目:农业高校生物统计学课程教学改革浅谈

摘 要 文章针对当前生物统计学课程教学过程中的一些问题,从教学内容、教学方式、实验课程设置、考核方式等方面进行了探索,提出了一些改革建议和体会。

关键词 生物统计学 教学改革 教学内容 教学方式 考核方式

生物统计学是应用统计学的原理和方法来分析、解释生物界各种现象和试验调查资料的一门科学。该课程是高等院校农学、植保、生物类专业的必修课程,通过该课程的学习,学生将掌握试验设计的原则和方法,学会科学地收集、整理、分析数据的方法,培养对试验结果可靠性的判断能力,获得计算机统计软件的操作技能,学会统计思维,提高对自然与社会中具有不确定性事物的认识能力,同时也为学习其它课程如数量遗传学奠定基础。

为将农业与生物学试验,特别是田间试验紧密结合起来,华中农业大学植物科学技术学院农学专业的生物统计学课程名称改用“生物统计与田间试验设计”,一般在第四或五学期开设,这时学生虽然已经系统学习了概率论、遗传学等相关基础课程,但对本课程的理解和掌握仍然存在较大难度。因此,进一步加强该课程的教学手段改良、深化教学改革,对于更好地开展教学工作具有积极意义。结合该课程的特点,笔者在近几年的教学实践中就如何提高教学质量进行了探索和实践,形成了几点心得体会。

1 生物统计与田间试验设计课程教学中普遍存在的问题

1.1 教学内容和手段有待进一步合理优化

随着高校的不断扩招,许多学生为了能上大学而选择农业类高校,进了大学之后对农业类专业有抵触情绪,学习思想不端正,导致厌学,对专业课程得过且过,靠“临时抱佛脚”突击过关。而且,由于生物统计学课程所涉及的公式很多,学生们普遍认为该课程枯燥乏味,晦涩难懂,再加上传统教学中以“填鸭式”教学为主,重课堂讲解轻实践应用,学生们认为这门课程学习完了就一辈子再也用不到了,即使学习,也是机械地背下公式以应付考试,缺乏主观能动性。常常是教师辛辛苦苦讲解,学生们一考完试就全部忘光。造成这种状况的重要原因之一就是教学内容陈旧枯燥,教学手段单一呆板,不能激发学生的学习兴趣,而且由于教学中轻实践应用,学生们也忽视了该课程的重要性和在实际生活中的应用价值。

1.2 成绩考核体系未能激发学生的主动性

现行的课程成绩评价办法有一定的科学性,但尚需进一步改进。一般是教师根据学生平时的课堂出席情况和课后作业完成的优劣给出一个平时成绩,课程总评成绩由平时成绩和(期中)期末成绩按一定比例折合算得。学生们为了保证平时成绩较好,虽然会积极到堂,但有些学生“人在曹营心在汉”,作业抄袭情况严重,未能调动学生的学习主观能动性。

统计学大专毕业论文第四篇

论文题目:数学与统计学类课程教学中先修课程的影响和处理方法探讨

摘要:随着数学与统计类专业的开设,数学与统计学类课程也就更频繁的出现在课堂教学中。而数学与统计学类课程的连贯性强的特点,使得我们在上专业课时需要先修课程的很多知识,而在大众教育的环境下,地方高等院校学生对于先修课程的遗忘程度严重性直接影响了课程教学的效果。本文对这种影响进行分析,结合教学中的实际情况给出了一些处理方法。

关键词:数学与统计学课程;先修课程;课程教学;大众教育

随着科学技术的发展,特别是信息技术的发展,对数学与统计学的要求越来越高,其应用越来越广泛,数学与统计学和其它学科的交叉与融合越来越深入,越来越密不可分。国内大部分高校都开始了数学与应用数学、信息与计算科学专业,部分高校开设或准备开设统计学专业。探讨数学与统计学人才培养模式的创新成了一个广泛关注的问题,人才培养模式的创新是专业办学成功的关键,人才培养方案的制定是人才培养模式的关键,而课程的教学则直接影响人才培养的质量。在大众教育环境下,地方高等院校如何将数学与统计学类课程开好、上好,是直接影响人才培养质量的关键。凡对数学与统计学有一定认识的,都明白数学与统计学类的大部分课程都有一定的关系。有一个先修后续的问题,如数学分析、高等代数等基础课程不开,就没法学习概率论、数理统计、数值计算等。而概率论数理统计不开又没法开设多元统计分析,时间序列分析等专业课程。所以这不仅要求制定人才培养方案时对课程的先后顺序严格要求,而且还必须要求学生较长时间内理解掌握基础知识,不能对哪门课程不喜欢学了考了就丢了,而对基础课程的掌握是一个长时间的过程。

一、遗忘规律表明,学生遗忘基础课程知识是必然

对基础课程长时间的掌握,对于大众教育环境下的地方院校本科生是一件非常困难的事情。这点,凡在地方本科院校工作的数学与统计学教育工作者都是有体会的。大学教育,与中学教育比较,内容多而且难,中学的知识是在不断的重复和大量的训练中加强记忆,而大学的学习,由于时间的关系不能做到重复训练,致使学生在学习完后,对已学知识逐渐遗忘,有的甚至到了需要这些知识时,已完全忘记。而学生在课程教学中,对先修课程基础知识的严重遗忘必然会拖慢教学进度,直接影响教学效果,进而影响人才培养质量。比如多元统计分析、时间序列分析等课程的教学中,大量应用线性代数、差分方程、概率论与数理统计的知识。而学生在学习这些课程时早已遗忘这些先修课程的基础知识,而若需老师上课补充直接影响进度。

统计学大专毕业论文第五篇

论文题目:改错教学法在《统计学原理》教学中的应用

摘要:改错教学法,简而言之是教师通过布置一定的作业(任务),让学生“试错”,然后通过精心设计的问题引导学生自行改错,从而完成任务,达到学习目的,提升综合素质的教学方法。短期来看,这种教学方法不利于管理者统一管理和考评,但从长期来看,既有效率,又有效果。

关键词:试错;改错;统计学原理;抽样调查

一、传统教学方法的缺陷——以《统计学原理》为例

《统计学原理》是教育部规定的高等学校经济、管理类专业基础课程之一。《统计学原理》的教学目标一般是以传授基本知识和原理、掌握基本思想和方法为主。无论采用的是传统板书形式还是现代多媒体教学形式,教学方法多以填鸭式的讲解为主。教学效果方面,很多学生在学习《统计学原理》的过程中,明显感到课程中涉及的概念多、公式多、计算多、方法多,概念分不清、方法不会用,常常感到学习困难,一学期下来,对学科的体系和脉络也难有一个整体的认识和把握。

以《统计学原理》中抽样调查这一内容的教学大纲为例,谈谈传统教学法是如何安排的。抽样调查可以说是统计的基础和主要内容。从涉及内容上看,抽样调查涉及到较多概率论和数理统计的理论和方法,需要相关的知识储备,而这些知识往往比较抽象,学生学习起来难免吃力、畏难、甚至抗拒。常见的教学内容体系中,对这部分内容的安排如下:先介绍一些概率的基础知识,给出一些常见的分布及相关计算,接着介绍抽样误差的来源和计算,最后介绍参数估计和假设检验两种推断方法。这两种推断方法分别分为单正态总体参数的推断和两正态总体参数比较等情况,每种情况具体又细分为总体方差已知和未知两种情况进行计算。先不说内容难易,单看这个知识结构,就已经让不少学生望而生畏了。在考试的压力下,不少学生的做法是:死记硬背各种情形下的计算公式,总结出可能出现的几种题型,遇到题目时对号入座、套公式求解。这样的学习必定是枯燥无味的,缺少意义的。因此不少学生常说“考完试就还给老师了。”很多学生记住了公式、解出了题目,甚至考了很高的卷面分数,然而对统计却知之甚少,这个结果不免让人觉得尷尬,这不是我们的教学目标和培养目标。


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