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目前最优性条件校正法的明显的动态特性研究 自考工商管理论文

日期:2021-10-07 17:20:56 作者: 点击次数: 所属栏目:工商管理论文

  目前大学最优性条件校正法的明显的动态特性研究。

  随着市场竞题目争的日趋激烈,快速多变的市下载场需求催生了高度技术密集和知识密集的精细化工,企业以企业为例,生物化工等新兴产企业业的发展,这类新型产业往提纲往具有灵活的生产方式,某企业的分析,即能同一生产线上英文完成多道工序,操作灵活英文性高,生产开发周目录期短,某企业的分析,大专因而也带来频繁的牌号切换,方向换料等典型的动态过程操作,由本站硕士答辩论文中心整理。

  第1发表章绪论。

  1.1范文动态优化技术发展现状。

  近半个函授世纪以来,随着市场竞争的加剧以及能源和原企业材料日益紧张,企业以企业为例,大学过程建模,先进控制及优化技术受到了国内外学术界和工业界越来越多范围的关注与重视,某企业的分析,在取答辩得丰硕理论成果的同时,已经在发表减少生产成本,提高选题产品质量,企业以企业为例,降低安全风险等方格式面得到广泛应用川,通过选题动态优化技术寻找最优的操作点,某企业的分析,可以在较答辩小投资的前提下取得明显的经济效益,经验表明在线优化比先进控制的投入产出翻译比要高出5到10倍[2]。

  任何工业过程在严格意义上都是一个专科动态过程,稳态过程只选题是相对的,某企业的分析,下载暂时的,可以视为动翻译态过程的特例,电大动态优化,就是在满足生产安全要求和产品目录质量约束等条件下,企业以企业为例,不断计算并改变过程的操作点或操作怎么轨迹,使得怎么生产过程产生的效益最大化,某企业的分析,实际大全工业过程,尤其是化学工业中典型的动文献态过程包括生产牌号的切换,某企业的分析,化工文献装置的开停车,生产负荷的更翻译改等,此外意外开题事故,设备方向故障等也反映出明显的动态特性。

  这些动态过程翻译往往表现出典型的时变性和严重的非线性,以间歇生产过程提纲为例,企业以企业为例,企业其从投料,生产到最摘要后的出料,生产过程中范文对象的参数具有典型的时变特征,某企业的分析,并且在整个过渡过企业程中一般没有稳态的工作点,时变的特征极大的增选题加了过程操作,某企业的分析,控制的选题难度,而非线性大专广泛存在于实际工业过程中,摘要尤其对于复杂动态对象,企业以企业为例,往往需要采大纲用非线性方程组等数学形式描述,非线文献性特征增加了动态过程的复杂性。

  随着市场竞文献争的日趋激烈,快速模板多变的市场需求催生了高度技术密集和知识密集的精细化工,企业以企业为例,大专生物化工等新兴产业的发展,这类新函授型产业往往具有灵活的生产方式,某企业的分析,即能同一生产线上开题完成多道工序,专科操作灵活性高,生产开发周摘要期短,企业以企业为例,因而也带来频繁的企业牌号切换,换料等典型的专科动态过程操作。

  实际工函授业过程中,动态优模板化技术的典型应用领域主要包括。

  a.间英文歇生产过程控制和调度,如求解一个批次内的控制变英文量的最优操作轨迹[3,企业以企业为例,大纲4]。

  b.连续生大纲产过程中,当操作条件转变或负荷变化时摘要求解最优切换轨迹,企业以企业为例,如聚合反应下载的最优牌号切换问题[[5,大全6]。

  C.化学反应器动力学参数的最佳匹自考配Iv]。

  d.分布式过程单元如吸附分范围离器,化学气格式体分离反应器,微尺度反应器的最优设计[Lg> 9l本科。

  应用于非线性模型预下载测控制NMPC ,滚动优化求解有限范文时域内开环性能目标等。

  1.2动态优化基本概念及现有本科方法概述。

  答辩一般来说,动态优化命题通常由以下四英文个基本部分组成l’]。

  性能英文指标,性能指标是衡量系统在不同控制变量电大函数作用下的优劣标准。

  b.动态本科系统数学模型,工业过程的动态模型通常由大全一组微分代数方程DAE的形式表征,某企业的分析,其中微分方程常用来描述系统的动态附录特性,选题如质量,能量和动量的守恒文献关系,企业以企业为例,而代数方程用来表课题征物理和热力学平衡关系等。

  发表边界条件,动态系统的运动过程是系统从其状态范文空间的一个状态到另一个状态的转移,某企业的分析,其状态变量与控制变量运动轨迹在状态空间中形成一系选题列的轨线,某企业的分析,边界条件就是要确开题定轨线所需要的初始状态和末端状态。

  d.自考变量约束条件,系统的状态变量与控制变量提纲变化范围一般要受到物理条件的限制,某企业的分析,其中约束条件依大纲其作用的时间域不同可细分为路径约束和终端时刻约束。

  范围综上,范文动态优化问题,就是寻找动态模型中的一组最优模板控制变量轨迹,企业以企业为例,在满足边界条件和变量约束条件的前怎么提下,使过程性能指标大全达到最优。

  对于一个本科动态优化命题,已有的描英文述方式主要有三种,选题直接描述法,企业以企业为例,庞特里亚金描述法和哈密顿一雅克电大比一贝尔曼 HJB描述法,某企业的分析,动态优化命怎么题在上世纪50年代被首次提出,使用直接描述法表述P1-1文献如下所示111,企业以企业为例,式[l4y  2.上述表企业述形式并未显式包含代数状态变量和代数状态方程,某企业的分析,对于低阶发表的DAE系统,代数变量可以通过转化为微分变量的函数消去[}s选题],某企业的分析,而代数方程则可以视作不等大专式1.3中的特殊情况,格式对于高阶系统,企业以企业为例,情况则更为电大复杂,由于本文的研究重点不在于范文对动态优化命题的直接求解,某企业的分析,同时基于表述的方方向便性考虑,不失一下载般性,选题下文统一使用P1-1作为动态优化命题的一般形式。

  直接描述法是一种附录最直观的表述形式,对于大多数的动态发表过程,企业以企业为例,式1.1答辩对应既定的性能指标,本科式1.2描述系统的动态模型及边界条件,某企业的分析,式1.3对应于状态变量或者控制变量模板如常见的温度,流量等过选题程变量的过渡时间内的约束条件,企业以企业为例,式1.4则对应于终端时刻的约束模板条件,英文如对产品浓度,温度或其方向他质量指标的要求。

  庞特里亚金描述法和HJB描述法则可视为目录是对直接描述法的一种变形,某企业的分析,其中庞特里亚金描述法依照庞特里怎么亚金极大值原理PMP,构造哈密顿函数作为优化的范文性能指标,企业以企业为例,同时引入大全一组满足终端时刻边界条件的协状态变量,通过引入协状态变量选题及其边界条件,企业以企业为例,优化命题被转化成一翻译个两点边值问题TPBVP [ 16],企业以企业为例,而HJB模板描述法利用最优性的原理,通过引入回报函数企业将求性能指标J的最优化问题转化求解一个偏微分方程的问题[7],某企业的分析,以上三种对动态优化命答辩题的描述方式针对的是同一优化命题,企业以企业为例,因其描述形式上的发表不同,适用电大于不同的求解方法。

  至动提纲态优化命题被提出以来,其求解方法的研究受到了学术界的翻译广泛关注,某企业的分析,并产生了大方向量的研究成果,按照求解方法基下载于的描述形式不同,某企业的分析,现有的求解算法可大致分为基于直接描述答辩法的求解方法,基于庞特翻译里亚金描述法的求解方法以及基于HJB描述法的求解方法;按照求解结果的不同,某企业的分析,即是否能课题够求得最优解析解,可分为解析法自考和数值解法yak,某企业的分析,现将常见的几种求解策略函授作简要的概述,最后按照上述分课题类方法作简单的总结和归纳。

  .控制向格式量参数化方法CVP 。

  控制向量参数化方法或贯序法是一种基于优化命题的直接描述形式数值下载解法,企业以企业为例,其通过将控制变量参数化为一系列由若干个参数大纲决定的基函数组合如B样条函数,企业以企业为例,从而使原来的无限维的动态优化问题转化为有限维的非线大纲性规划NLP问题,某企业的分析,CVP目录迭代求解时,每个迭代周期内由DAE大专求解器求解数值积分。

  将目标函数和约束函数均转化为有限自考维控制变量的函数,再由NLP求选题解器求解。

  CVP方法由Poflard和Sargent最先提专科出〔}>3},某企业的分析,英文因其能分步实施,简单模板易行,自诞大全生之初即受到了很大的关注,多位学者对其进行了深选题入研究和完善,企业以企业为例,其中Vassiliadis针对CVP处理带路径约束优化命题作了一范围系列卓有成效的工作〔19,某企业的分析,20答辩],Schlegel模板等学者将小波理论引入至CVP中〔z},企业以企业为例,提出了一类自范文适应的CVP方法,CVP的主要不足有1处理等式路提纲径约束可能导致高阶DAE,企业以企业为例,而不等式路径约课题束会在求解过程中引入组合问题,因此路径约束问题会大专极大提高求解计算负荷,企业以企业为例,2 CVP求解结果的优劣很大程度上取本科决于控制向量的参数化过程,某企业的分析,求解质量会受到选题人为因素的影响.。

  .有限元正格式交配置法。

  有限元正交配置法或联立法同样是一种基于优化命题直方向接描述形式的数值解法,企业以企业为例,该方法由Cuthrell和Biegler翻译提出,通过对所有的状态变量和控开题制变量进行有限元配置,企业以企业为例,即利用拉格朗日多项式在题目每一个配置点将DAE方程转化为带有未知系数的代数方程,某企业的分析,从而将无限维的动态优化问题转化为有限维的非线性专科规划问题〔z,企业以企业为例,文献和CVP相比,其将状态自考变量和控制变量同时参数化,在求解带不等式路径约束的优化命题自考时具有一定的优势,企业以企业为例,有限元正交配置法只电大在最优点处求解一次DAE方程,从而避免了重复求解数值课题积分问题,企业以企业为例,因此可以显题目著的提高计算效率,有限元正交配置法的主要不足选题在于其可能产生非常大规模的NLP问题,某企业的分析,对此有学者对配置方程组进行自考结构分解,采用特殊的求解策略以提高求解效率〔21答辩],企业以企业为例,近年来有学者对状态变量及控制变量同层次开题离散化后可能带来的收效性问题进行了探讨.。

  摘要.变分法。

  变分法或间接法是一种基于优化命题庞特里亚函授金表述形式的解析解法,某企业的分析,其根据庞特里亚金的最大值原理得到的一阶最优性开题必要条件,企业以企业为例,进而将求解动电大态优化命题装化为求解一个两点边值问题,再结合状范围态变量及初始时刻边界条件,某企业的分析,协状态变量及终端时模板刻边界条件求解此两点边值问题〔’6」,企业以企业为例,对于带路径约束的动态附录优化问题,大学最优性必要条件中还需要加入额外的拉格朗日乘子和相应的补充函数。

  变分法能求得优化命题的精确解课题析解,然而却很难直接应用于实选题际工业中,企业以企业为例,其主要原因在于题目当动态优化问题带不等式约束时,寻找正确的翻译转换结构及合适的状态变量,某企业的分析,选题协状态变量的初始条件非常困难,而且对于大多数动态选题优化问题,企业以企业为例,使用解析方法无法计大学算出两点边值问题的最优解。

  .动态本科规划与迭代动态规划法。

  动态规划DP一种基于优化命题HJB表述形式的解析求解下载策略,企业以企业为例,算法基于贝尔曼最优性自考原理,即一个多级决策问题中的最优策略具有如下专科性质,某企业的分析,不论过去的决策和状态大纲如何,对前面的决策所形成的状态下载而言,企业以企业为例,大学余下的决策必须形成最优策略,目录利用动态规划法求解连续系统的动态优化问题时,企业以企业为例,得到HJB模板偏微分方程,求解偏微分方程的困难使得DP很难直接模板应用于实际工业中。

  迭代动态规划方法IDP是一种利用了贝开题尔曼最优性原理的数值解法,某企业的分析,其将网格离散和区域缩减的思想引专科入动态规划法,英文形成了迭代动态规划oA,企业以企业为例,29方向},迭代动态规划法不需企业要求解HJB方程,而是将专科连续系统从时间和空间两个角度离散,某企业的分析,模板使对应于离散后的不同时间段的所有状态变量被离散为一组网格,企业以企业为例,在每一时间段中应用不同的控制变量可行值开题进行计算,最终找到使得非线性系统的性能指标最优的大专控制策略。

  工DP方法相对CVP选题等数值方法来说,提纲具有两个优势,1 IDP方向方法是一种全局最优化方法,企业以企业为例,只要选取合适的状态大专变量网格,就不易陷入局部最优解英文;2.由于算法的迭代步数和控制搜索域的容差可事先设置,企业以企业为例,IDP求解的计算附录负荷容易事先掌握,IDP模板方法的主要缺陷在于,某企业的分析,由于算法利用动开题态规划的逆序解法在时域上从后往前分段进行搜索,企业以企业为例,因此怎么无法完整地算出所有时间段上的状态变量,对状态变量实施提纲离散将导致繁琐的计算过程和较大的计算负荷。

  综上大学所述,按照算本科法基于的优化命题表述形式,及算法开题是否能求得解析解,企业以企业为例,将上文提到的怎么几种常见的动态优化方法进行了简单的分类.。

  经过国内外学术大专界长期的关注,多种有效的动态优化算法得以怎么面世,企业以企业为例,限于篇文献幅在表1-1中未将其一一列出,值得关注格式的是,一系电大列非传统的智能算法在逐渐受到学术界的关注,某企业的分析,其中函授包括蚁群算法〔胡,遗传算大学法[,;}]粒子群算范文法[32]等,企业以企业为例,这些算法和上文提到的传统算法电大相比往往具有易求得全局最优解等方面的优势,企业以企业为例,但也伴随着求解结果不稳定或准确大学性较差等问题,对此类大专新型算法的进一步研究和应用是学术界和工业界的重要的着眼点之一。

  范围参考文献。

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  致谢本科 5-6。

  摘要开题 6-8。

  ABSTRACT附录 8-9。

  第1章 绪论 1大学2-26。

  1.1大全 动态优化技术发展现状 12-13。

  1.2函授 动态优化基本概念及现有方法概述 13-17。

  1.3 不确定性对动态优化技术的影响 17-20电大。

  1.4 不确定性怎么条件下的动态优化方法概述 20-24。

  1.4.1 鲁棒优化方法 20-21企业。

  1.4.2提纲 基于测量值的闭环优化方法 21-24。

  1.5 本章小结及下载本文主要内容 24-26。

  第2章 基于最优性条件校正的动态优化题目方法 26-40。

  2.1 引言 26-28范围。

  2.2 动态优化命题及其最优性条件大学 28-29。

  2.3 解模型基本选题概念 29-33。

  2.3.1 动态优化命题的参数化方法求解 30-31开题。

  2.3.2 最优曲线类型及判断翻译 31-33。

  2.4 最优性条件专科闭环校正策略 33-37。

  2.5提纲 本章小结 37-40。

  第3章 基于最优解模型的最优性自考条件校正 40-64。

  3.1 引言 40-41文献。

  3.2 基于系列子优化函授过程的最优解模型提取 41-46。

  3.2.1 现有的解模型提取方法 41-43大学。

  3.2.2 基于系列子优化过程的最开题优解模型提取 43-46。

  3.3 实例选题研究 46-63。

  3.3.1 气相附录流化床聚乙烯生产过程 46-49。

  3.3.2 牌号切换动大全态优化命题的提出 49-51。

  3.3.3 提取最优解模型 51-54大学。

  3.3.4大专 最优性条件闭环校正的实现 54-57。

  3.3.5 最优附录性条件闭环校正结果与分析 57-63。

  3.4大纲 本章小结 63-64。

  第4章 基于在线辨识的最优性格式条件校正 64-86。

  4.1英文 引言 64-66。

  4.2 基于在线辨识的重复优化大纲 66-70。

  4.2.1 重复题目优化方法概述 66-67。

  4.2.2 在线辨识方向技术 67-70。

  4.3 基于在线辨识的最优性条件校正 70-73自考。

  4.3.1翻译 校正框架描述 70-71。

  4.3.2 校正框架附录讨论 71-73。

  4.4 实例研究 73-83答辩。

  4.4.1 青霉素间歇生产过程模型附录概述 73-75。

  4.4.2 基于附录理论模型的最优解 75-77。

  4.4.3 基范文于在线辨识的最优性条件校正结果与分析 77-83。

  4.5范文 本章小结 83-86。

  第5章 总结与展望 86-88本科。

  5.1 全文研究工作的范围总结 86-87。

  5.2 研究工作的展望范文 87-88。

  参考文献 88-94方向。

  开题作者在学期间所取得的科研成果 94-95。

  作者简企业历 95。

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