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自考工商管理论文 关于现代双伸位堆垛机归一化处理的研究

日期:2021-10-07 17:20:41 作者: 点击次数: 所属栏目:工商管理论文

  关于现代双伸位堆垛机归一方向化处理的研究。

  原有针对传统立体库调度问题的研究并不选题能完全满足立体库新形态所面对的新问题,企业以企业为例,另外立体库的规模附录也在不断增大,由原来的几百托招‘位上升到几千本科个甚至几万个托招‘位存储单兀,某企业的分析,面对求函授解问题规模的增大,设计出一种有效的适合求解大规模问题选题的优化算法也极为必要.由本站硕士论文中心整理。

  怎么课题研究背景。

  翻译伴随着现代科技,工业生产及流通领域的函授发展,物流概念逐步大全被人们所接受,企业以企业为例,物流成为人们生活中不可或电大缺的组成部分,物流所蕴藏的下载巨大潜力有待挖掘,某企业的分析,然仓储是范文现代物流流通枢纽中的关键节点,仓储业的发展如果跟不上模板时代脚步,某企业的分析,必然造成整个物流流函授通环节的中断,不利电大十现代经济的健康发展,企业以企业为例,自动化立体仓库作为物流系统中的一种重要专科仓储形式,正受电大到人们的高度重视,企业以企业为例,由十其具有答辩节约占地,提高空函授间利用率,库存容提纲量大,自动存大全取频率高,某企业的分析,减少附录人力资源,管理开题便捷,操作摘要准确,发表安全可靠性强等优点[2],某企业的分析,答辩近年来在世界各国都得到了迅速发展。

  1959格式年,世界上最早的高层货架大学仓库在美国建成[3],并十1963专科年最先在仓库业务中使用计算机进行控制管理,某企业的分析,在此模板之后,口本和德国等工业发达国家也答辩相继开发了自动化立体仓库,企业以企业为例,其中口本的本科发展速度最快,成为世界上拥有自动化立体仓库数量最多的国家之下载一.。

  模板我国从20世纪70年代末到80年代初开始引进自动化立体库技术,某企业的分析,下载主要起源十口本和德国,我国第一发表座由机械部北京起重运输机械研究所负责自行研制的高15米自动化立体仓库十1980年投产以来,企业以企业为例,自动化专科立体仓库的研究和应用在我国得到了较大发展,发表在汽车,企业以企业为例,零配件文献等行业[f5l的应用逐年增长,题目最具典型代表是我国家电龙头企业海尔集团国际物流中心的立体库,某企业的分析,该库高度达22附录米,拥有180提纲_56个标准托招‘位,英文包括原材料和产成品两大自动化物流系统,企业以企业为例,全部实现了本科现代物流的自动化和智能化,全自动立体仓库主要电大在一些大型企业内部建造与使用,企业以企业为例,以节能环保为目的的绿色仓库[6]在个别企业大学成功使用,2008年以来大答辩型自动化立体库项目主要有,某企业的分析,江苏洋河选题酒厂1.8万多个货位的成品自动立体库,答辩北京高教出版社4万个货位的自动化立体库,某企业的分析,专科伊利集团1万个货位的自动化立体库等等,据不完全附录统计,目前国内建成立提纲体库的数量为2000多座,企业以企业为例,自动化立体仓库数提纲量600多座,与发达国家课题相比,无论是在数格式量上,某企业的分析,还是在自自考动化程度,答辩信息处理,选题可靠性等方面还有很大的差距,附录目‘普及率还很低。

  美国ADL附录公司调查称,1988年世界自动化仓课题储和搬运设备的市场投入约为20亿美兀,某企业的分析,199_格式5年上升为3 _5亿美兀,到了21世范围纪初,其市场规模已经怎么提高一倍达70亿美兀,企业以企业为例,摘要据此推测,未来自动化立体大纲仓库市场增长率可达到6 _5左右,企业以企业为例,在我国物流业已经跻身十大英文产业调整规划,充分体现了党大专中央,某企业的分析,摘要国务院对其发展地位,作用的电大认可,上海市已经把发展立体库和立体平库事业作为上海的选题五大支柱产业之一,某企业的分析,模板由此可见,随着范文物流业的发展,自动化立体仓库有大学如一块正在开发中的处女地,某企业的分析,怎么广阔的市场空间定会加快其发展步伐,大学成为带动企业经济发展的重要力量源泉之一,企业以企业为例,开题与自动化立体仓库相关课题正在成为产学界的研究热点,怎么他们的。

  研究成果也在促进其技术水平的开题不断完善。

  2.研究大纲的意义及目的。

  在自动选题化立体仓库中,高层货架和有轨巷道大全式堆垛机是其重要组成部分,某企业的分析,仓库运行效率取决十堆垛机的附录工作效率,除了堆垛机本身的设计性摘要能参数外,企业以企业为例,堆垛机作业调度成课题为影响仓库效率的关键因素,因此研究堆垛选题机的作业调度问题,某企业的分析,对提高立体仓库的附录运作效率,提高仓库函授保管效率,降低系统维护文献费用等具有非常重要的意义。

  随着立体仓库市场答辩需求的多样化发展,研制立体库的单位自考对仓库设计类型做出了相应调整,企业以企业为例,立体仓库类型怎么出现了多样化,不同的分类选题方法有不同的分类,比如按照堆垛机行走方电大式分类有,某企业的分析,专科直道型,选题转弯型,转道车型;按货架纵向货位数分模板类有,模板单货位,发表双货位,某企业的分析,大专多货位;按照货架排列形式分类有,翻译单深式,双深式又大学称双伸位,企业以企业为例,二深式模板等等,本课题所要研究的双伸位堆垛机就是为了题目满足一些用户在节约投入成本情况并达到较高的仓储能力下应运生的,某企业的分析,由十其独特优势参见2.3节在实际应用中范文得到迅速推广,自考并具有广阔的市场前景及发展空间,某企业的分析,原有针对传统立体库调度问题的研究并不能完发表全满足立体库新形态所面对的新问题,企业以企业为例,另外立体库的规模也在专科不断增大,由原来的几百托招‘位上范文升到几千个甚至几万个托招‘位存储单兀,企业以企业为例,面对求解问题规模的企业增大,设计出一种有效的适合求解大规模翻译问题的优化算法也极为必要,某企业的分析,本课大全题的研究具有重要的理论价值和工程应用价值。

  本课题研究的目的在十有针对性地处理企业双伸位堆垛机作业调度问题,某企业的分析,一方面找怎么到合理有效的优化方法,解决库位企业分配问题,以指导工程项目的实际应用企业;另一方面找到有效的优化算法,某企业的分析,解决双伸位堆垛机翻译拣选作业调度问题,使其既能满足附录实际工程的实时性要求,某企业的分析,又能范文达到比较好的优化效果,即以较小的代价获开题得较大的利益,某企业的分析,并目_设计出的优化算法可以延伸到传统类型的单大纲深式堆垛机调度问题的解决,企业以企业为例,不缺乏一自考般性。

  3.国企业内外研究状况。

  本科针对自动化立体仓库调度问题,国内外学者主要对文献货位分配,专科复合作业,企业以企业为例,拣选企业作业,倒库作业和输送系统AGv等方面的调提纲度优化进行了广泛研究,企业以企业为例,采用的优化算法除1.4节中提到的主要经典算专科法外,企业还有禁忌搜索算法,企业以企业为例,Petri函授网,专家大纲系统,提纲蚁群算法,微粒群下载算法,以及各种改范文进算法等。

  模板在国外,文献「7]利用电大遗传算法对在线调度系统进行了研究,企业以企业为例,包括出企业入库设备调度,存储策略等优化;文献[[8]采用遗传算法对大规模集成设备的立体目录库的存取调度。

  大学优化进行研究,并与多种启发式算法进行比较分析;文献「9]建立了MPGA开题系统,某企业的分析,为基十分区的自动化立体仓库的提出了一种好的动态控制和管理仓库的有效方法;文献「10]建立了AGV运行时附录间的模型,企业以企业为例,在各种不同的调度规则下采用传统的启发式开题算法进行研究;文献[11]采用禁忌搜索的混合整数规划算法研究了自动化立体库出入库调度问题。

  下载在国内,发表山东工业大学的田国会等提出了影响仓库运行效益的若干优化调度问题,企业以企业为例,并提出范文了一种混合遗传算法用十固定货架拣选作业优化问题求解;浙江大学的柳赛男,企业以企业为例,柯映林等「’3怎么]等提出了库区分配策略和货位分配策略的货位分配优化问题的数字模型,企业以企业为例,并采用企业基十Pareto最优解的遗传算法进行求解,使库区货位分配电大合理,企业以企业为例,目录提高仓库存取效率;西安理工大学的土雯,傅卫平等针对自动化立体库出入库课题调度优化问题,企业以企业为例,提出了一种基十遗传算法/选题层次分析法的优化方法,实现了对答辩出入库调度规则的优化;马永杰,某企业的分析,蒋兆远「’5]对堆垛机待命位策略进行下载研究,利用多质目录点重心法,某企业的分析,通过格拉斯曼空间到仿射空间的映射求出堆垛机的待命位;鞍山师范学院的刘臣奇等提出了模板采用蚁群算法解决拣选作业优化问题,企业以企业为例,取得较好优化效怎么果;文献「17]将粒子群算法应用到堆垛机作业路径的研究上,企业以企业为例,对堆文献垛机工作效率的提高有一定效果;文献「181研究了专家系统在立体仓库调度中应用,某企业的分析,结果证明其方法英文是可行的。

  模板总之,国内外的研究学英文者「19-24]采用不同的方法对自动化立体仓库的调度问题进行了广泛的研究,某企业的分析,取得了一自考定的成果,并在现代物流和仓库的课题动态调度中发挥了重要作用,企业以企业为例,但是仍然存在着一些问英文题有待进一步解决,研究的模型比答辩较理想化,企业以企业为例,很多研究成果仍停留摘要在理论上未能在实际中得到推广;实例选定的好坏对优化结果的影响不同,企业以企业为例,电大大多针对小规模问题,并缺少统计分析;更翻译看重优化结果,对优化解和程序优化调度时间之间的协调对实际工程应用的影响考虑不够;大多是针对传电大统仓库调度的研究,企业以企业为例,对新型仓库调度问题的研函授究较少等。

  4.经典模板优化调度算法。

  自动化立体仓库优化调度问题多为组合优化英文调度问题,包括有约束怎么和无约束两种情况,某企业的分析,解决该类问题的经典优化方法主怎么要有。

  大学1启发式算法Heuristic Algorithm,简称HA自考。

  基十现有的研究领域要解决的实际问题Ifn大学提出一种直观或经验构造算法,企业以企业为例,在可接受的英文计算费用下寻找最好解,但并发表不保证所得解的最优性,企业以企业为例,这种文献算法比较简单,计算范围量小,所得解在一附录些实际问题中可以满足需求,企业以企业为例,但由十该算法大纲过十依赖实际问题,经验电大或设计者,因此有时范围得到的解较差,企业以企业为例,Ifn b本科‘不具有全局收效性。

  2模拟退火算法Simulated Annealing附录,企业以企业为例,选题简称SA>。

  一种基十迭代求解策略的随机大学寻优算法,由十物理题目中固体物质的退火过程与一般组合优化问题具有相似性,某企业的分析,因此可以模拟物理退火来研究翻译组合优化问题,本科设定某一初始温度,某企业的分析,函授伴随退火过程,温度专科参数不断下降,结合概率突跳特性在解空间中随机寻找目标函数翻译的全局最优解,某企业的分析,这种算法电大通用性强,易十方向实现,专科但运算时间长,效率范围较低。

  3遗传算法Genetic Algorithm大纲,简称GA选题。

  一种基十达尔文进化论和孟德尔遗传学说的全局答辩随机搜索优化算法,某企业的分析,目前遗传算法已经成为解决组合优大专化问题的有力工具,在实际应用中课题得到广泛推广。

  4神经网络算法Artifical Neural Network大全,某企业的分析,专科简称AN2。

  利用神怎么经网络中神经兀的协同并行计算能力来构造的优化算法,某企业的分析,该算法能够解决复发表杂的优化问题,但是容易文献陷入局部最优。

  参考企业文献。

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  开题[22]吴瑞清.多巷道堆垛机联合作业调度问题研究「J}.金华职业技术学院学报,某企业的分析,2009发表,93答辩,45一48.大专。

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  致谢函授 5-6。

  选题摘要 6-7。

  Abstract摘要 7。

  1 绪论 11-1大专6。

  1.1 课题研究背景电大 11-12。

  1.2文献 研究的意义及目的 12-13。

  1.3函授 国内外研究状况 13-14。

  1.4 经典优化调度算法 14-15范文。

  1.5答辩 研究的主要内容 15-16。

  2 双伸位堆自考垛机自动化立体库 16-29。

  2.1 自动化范围立体库的构成 16-19。

  2.2 双伸位堆垛机立体库与传统立体库 19-20开题。

  2.3范文 双伸位堆垛机立体库的优缺点 20-21。

  2.4 双伸位堆垛机作业摘要调度 21-28。

  2.4.1模板 作业形式 21-27。

  2.4.2 作业流程 27-28函授。

  2.4.3大学 作业调度目标 28。

  2.5本科 小结 28-29。

  3 双伸位堆垛机立体库库位静态分配的优化研究 29-36电大。

  3.1 货位开题分配原则 29-30。

  3.2 库位分配问题的提出英文 30-31。

  3.2.1 库位分配自考问题的研究状况 30。

  3.2.2课题 库位分配存在的问题 30-31。

  3.3 库位分配优化模型分析 31-33大专。

  3.4英文 模拟验证 33-35。

  3.5 题目小结 35-36。

  4 大纲遗传算法 36-41。

  4.1 遗传课题算法简介 36-37。

  4.1.1 遗传算法的发展选题史 36。

  4.1.2 遗传算法的大全应用领域 36-37。

  4.2 遗传算法基本理论提纲 37-40。

  4.2.1 遗传选题算法的编码及遗传操作 37-38。

  4.2.2 遗传算法基本框架与流程 38-40方向。

  4.3范围 小结 40-41。

  5 单亲遗传算法 41-44发表。

  5.1选题 单亲遗传算法简介 41。

  5.2答辩 单亲遗传算法的基本概念 41-42。

  5.3提纲 单亲遗传算法与传统遗传算法 42-43。

  5.4 小结 43-44翻译。

  6 双伸位堆垛机提纲拣选作业路径优化 44-71。

  6.1 双伸位堆垛机拣选作业分析 44-49发表。

  6.1.1 拣选作业流程 44-45提纲。

  6.1.2 双伸位堆垛机拣选作业优化提纲模型 45-47。

  6.1.3 双伸摘要位堆垛机拣选作业与旅行商问题 47-49。

  6.2下载 遗传算法求解双伸位堆垛机拣选作业 49-53。

  6.2.1 算法的实现方法 49-52大专。

  6.2.2 算法的电大具体步骤 52-53。

  6.3 单亲遗传算法求解双伸位堆垛机拣选作业 53-56课题。

  6.3.1函授 算法的实现方法 53-55。

  6.3.2 算法的具体步骤 55-56翻译。

  6.4 基于免疫抗体的单亲遗传算法怎么求解双伸位堆垛机拣选作业 56-59。

  6.4.1格式 免疫抗体的实现 56-59。

  6.4.2 算法的实现步提纲骤 59。

  6.5 实例函授分析 59-70。

  6.5.1 遗传算法实例验证 61-63目录。

  6.5.2 单亲遗传算法实例验证 63-66题目。

  6.5.3 基于免疫抗体的单亲遗传算法实例验证 66-68大学。

  6.5.4 三种算法对比验证 68-70函授。

  6.6文献 小结 70-71。

  结论 71-73格式。

  参考文献 73-77模板。

  附录A 77-78题目。

  附录B自考 78-79。

  大专作者简历 79-80。

  学位论文数据集 80-81开题。

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