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工业工程中加速寿命试验的特征研大专工商管理论文究

日期:2021-10-07 17:20:33 作者: 点击次数: 所属栏目:工商管理论文

  大纲工业工程中加速寿命试验的特征研究。

  现代科技的范围进步,高可靠长寿附录命的产品愈来愈多,常规的寿命试验由十答辩其局限性,企业以企业为例,在很多场合附录不再适用,大学由本站硕士论文中心整理。

  第一章英文绪论。

  1.1课题。

  1.2加速寿命试验的范文意义,原理和模型目录分类。

  对十产品答辩的可靠性寿命特征,怎么通常是采用寿命试验的方法来预测的,某企业的分析,这里的寿命试验是指从一批产下载品中随机抽取n个产品组成一个样本,某企业的分析,其中每个产品又称为函授样品,样品个数n格式称为样本量,把该样本放在相同的正本科常应力水平条件下进行试验,企业以企业为例,然后观察发表每个样品的第一次故障或失效发生的时间,最后用统计 方提纲法对这些失效时间数据进行处理,企业以企业为例,怎么从}fn可得到这批产品的各种可靠性指标。

  随着科技的题目进步,高可靠长寿命的大纲产品愈来愈多,常规的寿命试验范围由十其局限性,某企业的分析,选题在很多场合不再适用,某类型的电子兀器件产 大全品其寿命很长,某企业的分析,在正常工作温度下可能长大数百万专科小时以上,假如取1000个这样的电子兀发表器件试验,某企业的分析,企业试验时间可能要进行数万小时,提纲可能失效的个数很少,甚至答辩会出现 无失效的情况,企业以企业为例,这些情况的出现对兀器件可怎么靠性特征指标的估计是很不利的,企业以企业为例,下载假如我们把试验温度提高,专科试验所得的失效个数会增加,从}fn可电大以估计到高温条件下的产 品可靠性特征指标,企业以企业为例,进}fn得到正常应力水平条件大学下的寿命特征,上述这种超过正常应力水平下的方向寿命试验即为加速寿命试验。

  加速寿命试验的基本思想是利用高应力水平下的寿命特征去外推正常应力水平下范围的寿命特征[f=}l,企业以企业为例,通过目录对产品的失效机理研究表明,加 范文速应力如温度,电压等与可靠性特征翻译量如平均寿命,企业以企业为例,中位寿命选题等之间存在一定的关系,妥善地利用这些关系来外推就容方向易了,企业以企业为例,专科加速寿命试验的关键就在十建立 寿命特征与应力水平之间的关系,某企业的分析,这种关系大纲称为加速模型,有的书上也称加速答辩方程。

  发表加速寿命试验按照其应力施加方式的不同,可以专科分为二种基本类型,企业以企业为例,提纲恒定应力加速寿命试验恒加试验,大纲步进应力加速寿命试验步加试验 和序进应力加速寿命试验序加试验。

  hR格式加试验。

  将样本分为n附录组,范文每组各选取一种应力水平,目_每组选取的应自考力水平均高十正常应力水平,企业以企业为例,试验到每组样本出现一定数量的开题失效产品,试验发表停止,如图1-1摘要所示,某企业的分析,本科图中的S,5Z 表示不同的加速怎么应力水平。

  2步加摘要试验。

  选定一组应翻译力水平如S1  < SZ  < S3  < S4,企业以企业为例,每组应力都高十正常应力水平S} o首先文献样品在应力水平S,企业以企业为例,下进行 范围试验,经过一提纲段时间后,剩余的样品在应力水平52下进行模板试验,企业以企业为例,逐步提高大专应力水平,直到得到规定的方向失效样品试验停止。

  电大3序加试验。

  序加试验和步加试验的试验题目方法基本一样,但是序加试验选取的应力下载水平随试验时间等速增加的。

  上述二下载种加速寿命试验中各有其优缺点,首先从试验格式时间来看,企业以企业为例,通过恒加试验使得样品失效课题最慢,步加试验和序加试验时间更短一些;其 次步加试验和序加试验所需试验样品数较少开题;最后从实际应用来看,企业以企业为例,恒加试验的理论研究课题最多,选题数据模型比较成熟,选题精度较高,目前应怎么用最广泛 取某一产品做加速寿命试 验。

  电大则在应力水平.。

  大学则Sl  S2为应力水平S2对S,的加速翻译系数,或称为加速本科因子,某企业的分析,加速系数在加速方向寿命试验中具有非常重要的价值,它是加范文速 效果的度量[5],企业以企业为例,通过加速因子利用式1-3可以把加速应力水平下的可靠性特征量函授折算成正常应力水平下的可靠性特征量.。

  课题加速寿命试验的模型包括参数模型和非参数模型两种,参数模型的失效分布类型本科已知,某企业的分析,只是分布参数选题待定,一般通过数理统专科计分析或失 效机理分析的方法获得,某企业的分析,常见的参数模型有阿伦尼斯大学模型,艾林目录模型和逆幂律模型等[6],某企业的分析,非参数模型由十寿命分布类型文献未知,一般通过建立大全寿命特征与应力因素的多项 式回归方程,企业以企业为例,预测正常应力方向水平下的寿命特征。

  1加速寿命试验的大专参数模型。

  在加速寿命试选题验中,如果下载产品在不同应力水平下的寿命分布Ft I s>的表达式是已知的,企业以企业为例,大学产品在各个应力条件下,只是母体参数e和e选题 相关的可靠性指标不同,某企业的分析,加速模型电大可用参数e和应力之间的函数关系来描述。

  大全上式中,甲·是已知选题函数,S是施加格式应力,…为待估发表常数,方向式1-4称为加速寿命模型,企业以企业为例,在产品大全寿命分布已知的情况下,加速寿命试验的推断问题就转化为通过大专不同应力水平下的试验数据对待估常数A,某企业的分析,答辩…的估计,专科进一步的得到正常应力条件下的母体参数,选题的估计,专科一}}s},企业以企业为例,...专科,电大类似的可以得到相应的区间估计,范文在式1-4中,提纲函数lI`·通常是根据物理,某企业的分析,化学模企业型得到的,下面介文献绍几种比较常见的参数模型。

  发表①阿伦尼斯模型。

  自考在加速寿命试验中,温度是产品特别是电子产品大全最常见的加速应力,企业以企业为例,随着温英文度的升高,电子兀选题器件内部粒子运动速度加快,加速大专其化学 反应,企业以企业为例,从Ifn使得产品答辩提前失效,1880模板年,瑞典人阿伦尼斯模板在研究了大量的试验数据基础上,某企业的分析,提出了下列大纲模型,B=AeE}k方向'1一5上式中,8为母体企业参数,某企业的分析,大全A为常数,E 自考为激活能,k为波尔兹曼附录常数,S为绝对选题温度。

  ②逆幂律模型电应力也是一种常见的大全加速应力,逆幂题目律模型的表达式为,某企业的分析,1-6文献上式中,8为怎么母体参数。

  下载③单应力艾林模型。

  当加速选题应力是温度时,英文B为常数,S是电方向应力,艾林模型也企业常常作为加速模型,企业以企业为例,即 A专科   B,大纲d=- exp-岛左乃。

  选题当温度变化范围比较小时,该模型也可近大专似为阿伦尼斯模型。

  上述3种模型题目是最常见的单应力加速模型,对它们进行模板对数变化,某企业的分析,则可变为目录线性模型,线性附录模型描述简单,对常数的估计也发表比较容易,企业以企业为例,上 述模型的线性模型企业可统一为。

  In 8=a+b eP范围}S}1-8。

  本科上式中,8为母体答辩参数,a} b为专科待沽常数,试S为S大全的已知函数,某企业的分析,当S选题为绝对温度时,}p企业}S -1/ S,当S模板为电压时,}p S = In S格式 o。

  附录④广义艾林模型。

  课题当温度和电压同时作为加速应力时,美国人哥德堡提出了范文广义艾林模型,某企业的分析,企业上式中,D为大全待估常数,k为波尔模板兹曼常数,夕和Sz分电大别 为温度应力和电压应力。

  值得英文一提的是,上述4种模题目型都有一定的使用范围,当应力模板条件超出某一范围,企业以企业为例,产品的失函授效机理发生变化时,这些模模板型就不再使用,此时 需要开题根据物理化学原理建立新的模型。

  2加速寿命答辩试验的非参数模型。

  若产品在不同应力水平下的寿命分布开题函数是未知的,假设产品在应力水平S和正课题常应力水平S,企业以企业为例,下的加大全速函数为,对十这函授种非参数 的加速模型,英文直接推断加速函数,企业以企业为例,S是非函授常困难的,在加速函数为线性怎么加速函数的假定下,文献[7」利用微分的方法研究了单应力和多应力加速寿命试验的非参数模 英文型;当加速函数不是线性关系时,某企业的分析,目前还没有特别好的解决函授方法。

  1.3大专支持向量机技术和应用。

  支持向量机Support Vector大纲 Machine SVM属十机器学习理论的一种,某企业的分析,它是由Vanpik领导的研究队伍在1993年提出的一种分类技术[} g} o SVM是一翻译种基十统计学习理论的模式识别方法,企业以企业为例,开始主要应用十选题模式识别领域,初始阶段由十这些研究附录尚不完善,企业以企业为例,在解决模式识别问函授题时一般趋十保守,Ifn题目 b_数学 上表达比较困难,某企业的分析,因Ifn这些研究并没有得范围到业内人士的重视,直到范围进入90年代,某企业的分析,统计学习理论的发展和神经网络为代表的一些机器学习理论的研究遇到一些比较大的困范文 难,某企业的分析,人们才把目范围光重新转向SVM,Ifn b_ SVM英文本身在解决小样本,某企业的分析,非线性和高维模式识别问题中表现大专出许多独有的优势,选题因}fn得到迅速的发展[m。

  S VM和选题其他机器学习方法相比,发表其主要特点是。

  1 SVM建立在统计学习理论的结构风险本科最小化准则上[yob,企业以企业为例,与传统的开题机器学习方法相比,S VM寻找的是最答辩大间隔分界面,企业以企业为例,故对十比较 复杂的模型S VM仍能有课题效的处理,一些机器学习算法无法选题解决的过拟合问题,企业以企业为例,S VM也能在一定程度上课题避;。

  2 S VM主要针对有答辩限样本的情形,所以它得到的是在现有信目录息下的最优解,某企业的分析,其他机器学习文献语言往往得到的是样本数趋十无穷大时的最 优解‘2];。

  3} svM发表将问题转化为线性条件下的二次型寻优问题,即可以得到理论上的全局大专最优点‘3},某企业的分析,Ifl}神经网络大全等机器学习方法 中一般得到的是局部最优点m;。

  4 SVM通过非线性映射将实际大学问题由低维空间变换到高维空间,某企业的分析,将原空间中的非线性问题巧妙的转专科化为高维空间中的线性判别问题[15],企业以企业为例,提纲这就使得S VM具有良好的推广能力,在实际中可以解决不同领域的非线性选题问题。

  支持向量机最初主要应用在模式分类大纲领域,随着理论上的不断完善扩展到回归领域[电大[16],某企业的分析,在回归建模方面也取下载得了很多成就,在可靠性 工答辩程领域支持向量机取得了很好的应用,企业以企业为例,赵洪波等人采用支持向量机计算地下翻译隧道的可靠性指标,将支持向文献量机和蒙特卡罗模拟方法相结合,某企业的分析,支持向量机通过学习 蒙特卡罗模大专拟构造的样本,建立隧发表道变形和变量之间的非线性映射关系,企业以企业为例,从求得极限状态函数和偏导数格式的表达式,通过实际格式算例结果说明,某企业的分析,该方法计算精度翻译较高,对变量 较多的地题目下隧道工程可靠性析具有良好的应用价值,企业以企业为例,土鑫等人提出一摘要种加权支持向量机模型,采用加权支持向量机方法对系统可靠性进行训方向练和建模,企业以企业为例,预测结果大专表明,基 十支持向量加权机的预提纲测精度高十神经网络BP模型的预测精度,某企业的分析,胡昌华等人提出将支持向量机的提纲回归方法应用到产品性能退化的可靠性评估来,企业以企业为例,并建立了两种基十支持向 量机的性能退化轨迹的目录回归模型,企业以企业为例,通过实例分析下载表明,支持向量机的回归模型可以提高产品性能退化的评估开题精度fl}l,企业以企业为例,题目邹心遥等人采用支持向量机对小子样电子兀器件进行 可靠性评估,企业以企业为例,利用支持向量函授机对样品失效时间进行训练,选择自考适当的核函数建立回归模型,某企业的分析,通过模型大纲得到拟合直线,进得英文到可靠性评估结果,实例分析表明小子样产品通 过支自考持向量机的可靠性评估结果比基十大样本的最小二乘评估结果精度更高.。

  由上企业可见,支持向量机建立在统计学习理论的VC维理模板论和结构风险最小化原则基础上,企业以企业为例,不但较好地解决了以答辩往困扰很多神经网络学习方 法的小样本,某企业的分析,范围过学习,文献高维数,大纲局部最小等实际应用问题,Iflub‘具有更强的大学推广能力,企业以企业为例,文献为解决数据的回归分析提供了一种新的有效途径,函授根据加速寿命试验非参 数预测方法的特点,企业以企业为例,本文采用支持向量机对加速寿命寿命试验的非参数模方向型进行预测研究与分析。

  1.4可靠性数据处理软件的下载研究现状。

  1.4.1国外可靠性数据处理软件的研究大纲现状。

  可靠性数据分析处理的基本工具是可范围靠性软件,在国外对产品和系统的可靠性工程软件的本科研究已经有较长的历史,某企业的分析,目前已经形成了提纲较完善的理论体系,建立大全了 相应的数据库,开发出了相应的成熟本科的软件包,企业以企业为例,在工业部门中有着广泛的方向应用,有的软件产品甚至成为了可靠性工企业程业界的标准。

  目前国外比较有名企业的可靠性软件厂商,主要有美国发表的Relex,某企业的分析,ITEM公司英国的ReliaSoft本科公司以及以色列ALD公司等等,企业以企业为例,Relex公司的 可靠性软函授件在美国市场上占有率最高,函授其产品具有一定典型性,某企业的分析,覆盖了几乎选题可靠性工程的各个方面,Weibull翻译++产品寿命数据分析模块,企业以企业为例,ALTA加速寿怎么命试验数据分析 模块,BlockSim选题系统可靠性维修性模块,企业以企业为例,Xfmea格式故障模式与影响分析模块,Qtms质量跟大全踪管理系统模块等,企业以企业为例,下面简单介绍一下美国Relex公司开发的可靠性工程软件 Relex题目weibull不I I英国Reliasoft公司开发的weibull.。

  1美国Relex软件公司的Weibull怎么模块。

  美国的Relex软件公司成立函授十1986年,主要立足十可函授靠性咨询,某企业的分析,可靠性软件开发和翻译维护,Weibull模块是Relex软件的提纲重要组件之一,某企业的分析,用户 可以单独使用它分析产品的可靠性指标也可以与其他组件集成使用[}21} o Weibull模块可以对常见的失效怎么分布如威布尔分布,某企业的分析,指数企业分布,专科正态分布,对数正态开题分布,函授威贝 斯分布,瑞利大纲分布等进行可靠性分析,某企业的分析,用户也可以通过软件模板输入一组失效数据并检验确定其服从哪种分布,某企业的分析,怎么选择参数估计方法和置信度类型,最后计算得到产品的可靠度附录 特征量。

  2英国Reliasoft软件函授公司的Weilbull++7软件。

  成立十1992年英文献国Reliasoft公司主要致力十可靠性工程领域,企业以企业为例,Weibul++7是Reliasoft题目公司开发的可靠性数据统计分析软件的最新版本,企业以企业为例,该软件不仅可以对用户输入的各种失效类自考型的数据进行分析处理,企业以企业为例,还提供了用十事怎么件口志数据的接口,模板用户可以通过常见的失效分布类型对可靠性试验数据统计分析,企业以企业为例,绘 图并函授生成报表工具,也可以对多种衍生的数据进答辩行分析.。

  1.4.2课题国内可靠性数据处理软件的研究现状。

  目前我国范围对可靠性数据统计分析的理论研究比较多,但对可靠性范文数据处理软件的开发还处十初始阶段,企业以企业为例,很多部门还选题在使用国外的可靠性 软件,但是国外公司不可能根据我国的国情和具体需求开发相翻译应功能的软件,企业以企业为例,} fiJ过分依大全赖国外可靠性软件必将会影响我国可靠性领域的进一步发展,某企业的分析,因此开发具有自主 知识产权的下载可靠性数据处理软件已经成为当下紧迫的任务。

  我国的可靠性工程研究开始十20开题世纪60年代,下载当时主要集中在军用领域,某企业的分析,大全近年来,开题随着各种装备的高可靠要求,一些研究单位开发设计 了一批包括可范围靠性数据处理功能的可靠性工程软件,企业以企业为例,英文如电子部5所数据中心开发的汽车试验室可靠性分析软件,军用电范文子兀器件优选信息计算机光里系统和电子设备可靠 性预计及可靠性分配软件[fall;航天科工502所,企业以企业为例,708大纲所开发的计算机辅助可靠性分析综合软件等[[24],企业以企业为例,我国的可靠性软件同国外可附录靠性软件相比,功能比较怎么单一,适用范大学 围狭窄,企业以企业为例,软件的开发文献技术,工程化程附录度也不高,因此开发选题具有功能齐全,适用范目录围广,某企业的分析,集成化程度高的可靠性试验数据处理软件具有非范文常重要的现实意义。

  1.5论文的大全研究内容。

  本文针对产品在加速寿命试大专验条件下的失效数据进行分析与处理,企业以企业为例,从得专科到产品在正常应力水平下的可靠性特征量,按照试方向验观测到的失 效数据是否服从某种分布,企业以企业为例,对数据的分析处理方法有自考两种,如果产品在加速应力条件下的失效选题数据可以确定属十某种分布,企业以企业为例,即加速模大纲型为参数模型,可以首先求得产大纲品在 该应力条件下的可靠性特征量,企业以企业为例,通过式1-3大全即可估算出正常应力水平下的可靠性特征量,本文在此基础上摘要开发了一套加速寿命试验数据的统计分析软件,某企业的分析,通过数理分析 的方法得到产品的正自考常应力水平下的可靠性指标。

  如果产品在加速应力怎么条件下的失效数据的分布类型无法确定或不属十某一种经典分布,企业以企业为例,这种情况下的下载加速模型为非参数模型,范围目前成熟 的非参数统计分析方法还没有,企业以企业为例,与参数怎么统计分析方法相比,精度也本科不高,本文开题利用支持向量回归机的原理,某企业的分析,建立基十支持向方向量回归机的非参数统计方法,实现大全对产品正常 应力水平下可靠度和相关可靠性特征量的预测,企业以企业为例,通过实例怎么预测结果和给定参数情形下计算结果对比说明,基十支持向量机的方法建立加速寿命试验的非参数模发表型是一种行 之有效的方法,某企业的分析,大学论文共分五章,英文具体安排如下。

  第一章首先阐述了加速寿命试验翻译的模型分类和支持向量机技术的发展概况,企业以企业为例,接着简要介绍了专科可靠性数据的研究现状,提出加速寿命试验 数据的处理发表方法,企业以企业为例,企业分为参数统计方法和非参数统计方法两种。

  第二章详细阐述了大学可靠性数据分析的理论知识,为后文加速寿命试验参数模型的数据分析处理的软件开发奠专科定了理论依据。

  第二章针对加速寿命试附录验参数模型数据的特点,开发函授了一套可靠性数据处理软件,企业以企业为例,软件既可以对加速应力条件下的失效数据进开题行统计分 析,获得产品在函授加速应力条件下的可靠性特征量,某企业的分析,然后通过加速因子折算得到正常应力本科水平下的可靠性特征量,企业以企业为例,也可以直接对正常应力水平下的失效数据进行统计大学分析,电大得到其可靠性特征量。

  第四章阐述了目录加速寿命试验非参数模型失效数据的处理方法,某企业的分析,通过支持向量机的回归功能预测产品在正常应力水平下的相关可靠性特征附录 量和可靠度曲线。

  附录第五章总结本文内容,并对下一格式步的研究做了展望。

  课题参考文献。

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  [26]唐元天.加速寿命试目录验数据竹理与解析系统研究,选题「博士学位论文」.哈尔滨,企业以企业为例,哈尔范文滨理工学,2007方向。

  

  摘要 4-5题目。

  ABSTRACT目录 5。

  第一章 绪论 8-17英文。

  1.1提纲 可靠性概述 8。

  1.2 加怎么速寿命试验的意义,原理和模型分附录类 8-12。

  1.3 支持向量机技术和应用发表 12-13。

  1.4 可靠性数据处提纲理软件的研究现状 13-15。

  1.4.1 国外可靠性数据处理软件的研究文献现状 13-14。

  1.4.2 国内可靠性数据处理软件的研究格式现状 14-15。

  1.5大全 论文的研究内容 15-17。

  第二章 可靠性数据分析的理论基础 17-37题目。

  2.1 常见的失效分布类型 17-21模板。

  2.1.1选题 正态分布 17-18。

  2.1.2大全 对数正态分布 18-19。

  2.1.3本科 指数分布 19-20。

  2.1.4开题 威布尔分布 20-21。

  2.2 失效分布类型的估计函授 21-22。

  2.3电大 失效分布类型的检验 22-24。

  2.3.1 K-S 检验 22-23函授。

  2.3.2范围 χ~2 检验 23-24。

  2.4 常见的可靠自考性特征量 24-26。

  2.4.1下载 可靠度 24。

  2.4.2 累积失效概率和概率开题失效密度 24-25。

  2.4.3 失效率 25方向。

  2.4.4本科 平均寿命 25-26。

  2.4.5摘要 可靠寿命 26。

  2.5 可靠性特征量的电大估计 26-36。

  2.5.1 点估计发表 27-28。

  2.5.2 附录区间估计 28-29。

  2.5.3课题 常见分布参数的估计 29-36。

  2.6 本章小结 36-37本科。

  第三章 可靠性数据处理软件的设电大计与实现 37-52。

  3.1 可靠性数据分析方法概述 37-38答辩。

  3.2 程序开发语言环境的选定 38下载。

  3.3 可靠性试验数据处理软件的总体格式框架 38-42。

  3.4 软件功能实现 42-50题目。

  3.4.1 失效分布类型的估计格式 42-43。

  3.4.2 失效分布类格式型的拟合优度检验 43-48。

  3.4.3 可方向靠性特征量的估计 48-50。

  3.5 本章大学小结 50-52。

  选题第四章 基于支持向量机的加速寿命试验非参数统计方法 52-64。

  4.1函授 支持向量回归机的原理与方法 52-56。

  4.1.1 支持范围向量机的回归原理 52-54。

  4.1.2 支持向量机的核函数 54-55下载。

  4.1.3 LIBSVM 软怎么件的简单介绍 55-56。

  4.2 基于支持向量英文回归机的加速寿命模型 56-57。

  4.3 算例模板分析 57-63。

  4.3.1 数选题据 57。

  4.3.2 模型题目的建立与预测 57-60。

  4.3.3 结电大果分析与讨论 60-62。

  4.3.4 结论 62-63大学。

  4.4 选题本章小结 63-64。

  第五章 总结和展望 64-65方向。

  致谢目录 65-66。

  参考文献 66-69课题。

  附录一 绘制失效频数直方图的主要源程序 69-71本科。

  附录二 拟合优度检验英文的主要源程序 71-73。

  附录三 可靠性特征量估计的主要源程序 73-79大学。

  攻读硕士期间取得的研究范文成果 79-80。