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工程项目管理供应链中自工商管理论文范围适应蚁群算法的研究

日期:2021-10-07 17:20:32 作者: 点击次数: 所属栏目:工商管理论文

  工程项目管理供应链中自适应蚁群算目录法的研究。

  复杂题目系统的优化理论和方法研究是一个具有挑战意义的课题,企业以企业为例,也给最优格式化技术提出了新的要求,正因为如此人们尝试着用各种优化算法去解决实际系统的优化算法自考问题,企业以企业为例,这使得现代优化算法在实际运用中逐步得到了选题改进,并成功地实发表现了优化技术与实际工业系统的结合,某企业的分析,选题由本站硕士论文中心整理。

  第1章英文绪论。

  1.1怎么引言。

  伴随着科学选题技术飞速发展以及生产规模的不断更新和扩大,许多系附录统变得越来越复杂,某企业的分析,诸如答辩工程管理系统,生产怎么制造系统,企业电力系统,通讯网络格式系统,智能机器人专科等等,企业以企业为例,英文对其进行安全性,方向经济性,稳定性的研究己经成为了选题一个热点研究领域,某企业的分析,答辩复杂系统已经成为当今各领域学术界和工程界共同关注的重要研究对象,企业以企业为例,最优化作为复杂系统的一个重要研究电大方向,摘要一直受到学术界的关注,某企业的分析,特别是受到了生怎么产调度领域的重视,下载其中包括了连续系统和离散系统,某企业的分析,正如美国工程院院士哈佛大学的Ho答辩 YC教授指出的那样,企业以企业为例,任何控制和下载决策问题本质上都可以归结为优化问题[I],优化对提高生产效率和经开题济效益有重要作用,某企业的分析,本科因而实现生产过程的最优化也成为企业界期望早日实现的重大目标之一。

  优化算法是实现系企业统优化的一个数学基础,优化算法的发展和改函授进都直接或间接的带动了系统优化技术的发展,企业以企业为例,20世课题纪的30年代末期,由于附录军事和工业生产发展的需要,提出了一些不能用古典的微分法模板和变分法解决的最优化问题,某企业的分析,在许多学者和广大科技工方向作者的共同努力下,逐渐摘要产生,发展和形成了一些新的数学方法一最英文优化方法,某企业的分析,近代解决最优化问题的目录方法,一般可以分为间接本科最优化解析最优化方法以及直接最优化试验最优化方法f2]0。

  随着最优化技术的不断发展以及格式现代生产控制过程中问题的复杂性的增加,某企业的分析,20世纪80年代英文初以禁忌搜索,摘要模拟退火,格式遗传算法和人工神经网络算法为主的算法逐步兴起,某企业的分析,开题科学工作者对这些算法的模型,理论和应用技术函授等一系列问题进行着深入的研究,某企业的分析,并将这些算法称为现代优化算法;现代优化算法的主要应用大纲对象是优化问题中的难以求解的问题,企业以企业为例,也就是优化理论中所谓的NP-hard提纲问题[3]等,正是因大全为很多实际优化问题的解性,企业以企业为例,和现代优化算大全法在一些优化问题上的成功应用,格式使得现代优化算法成为解决优化问题的一种有力工具。

  附录一般来说,在现代工业中应用的实际系统文献不仅建模困难,计算下载量大,企业以企业为例,并且格式存在不确定性,多极专科小性,目录非线性,强约怎么束性,多目附录标性,选题大规模性,企业以企业为例,离散连下载续变量共存等难点,从优专科化的角度来说,这些系统都属于NP-hard问本科题[6],企业以企业为例,正因选题为现代工业中应用的实际系统的这些特点,传统的下载优化算法此时己经显得困难重重,某企业的分析,下载针对这类复杂系统对系统优化带来的挑战,优化算法要对问题的非线性和多极小性具有克服搜索过程陷附录入局部极小的能力,企业以企业为例,要对问题的大规模性和NP-hard选题性具有一定优化质量意义下的高效搜索能力,企业以企业为例,要对问题的多目标性和强约束性具有对翻译各目标的合理平衡能力,某企业的分析,要对问题的不确定因素和答辩算法本身参数具有良好的鲁棒性,要对连续和离散变量共存的特点具有搜索发表的灵活性和有效性,某企业的分析,进而保证取得全局的题目优化质量,快速的优化文献效率,本科鲁棒的优化性能,企业以企业为例,复杂系统的优自考化理论和方法研究是一个具有挑战意义的课题,某企业的分析,也给最优化技术提出了摘要新的要求,正因为如此人们尝试着用各种优化开题算法去解决实际系统的优化算法问题,企业以企业为例,这使得现代优化算法在实际运用中逐范围步得到了改进,并成功地实现了答辩优化技术与实际工业系统的结合。

  1.2附录蚁群算法的研究背景及概况。

  1.2.1蚁群算法的起电大源及发展。

  我们知道蚁群算法是最早通过对大自然界的专科蚂蚁进行观察而形成的,某企业的分析,总结出了蚁群附录的特点和行为方式,将其改变为一种通用型摘要优化算法,某企业的分析,依靠算法自身的搜索方式在实际复杂问题企业解决中取得了优化,企业以企业为例,模板通常相关的模拟仿真中用到人工蚂蚁的说法,故而相应的系统会题目被称之为蚂蚁系统。

  大自然中的蚂蚁是一种古老的社大全会性昆虫,种类成数自考万种,发表遍及世界各地,企业以企业为例,电大其共同特征是群居生活,每种群都有着严格的社会结构附录不同蚂蚁有着不同的分工;因此,企业以企业为例,怎么虽然蚂蚁个体的结构和行为都比较简单,但是有这发表些简单个体组成的群体,企业以企业为例,大全即蚁群系统却高度复杂,所能完成的任务复杂程度远远方向超出了每个个体的能力,企业以企业为例,翻译从另一个角度诊释了一个更为复杂的系统,除了蚁群系统具怎么有高度的分工协作之外,某企业的分析,大纲蚂蚁个体之间还存在着一种信息传递机制,文献这也是使的系统能够高效有序运转的主要原因和驱动力,某企业的分析,也是驱动系统智能发展的大纲主要动力,通过电大研究,昆虫学企业家发现生物界中蚂蚁具有在没有任何视觉的条件下找到食物到巢穴最近的路程,企业以企业为例,电大并能够不断进行自我调整,将路线不断专科更新,提纲不断产生新的决策l,企业以企业为例,蚂蚁作为一种特选题殊的物种,通常情况下会在其怎么经历过的路径上留下一种特有的东西,企业以企业为例,我们称之为信选题息素,这样的信息素能够让相应范围内的同伴可以通过专科蚂蚁特有的机制接受到,企业以企业为例,附录告知他们一定的知道信息,从而来影文献响其他蚂蚁的活动,随着蚂蚁在同一条电大路径上越走越多时,某企业的分析,这条路大全径上的信息素浓度也相应的提高,以此方向类推,将会有越来越多的蚂蚁受到不断电大增加的信息素的影响选择走这条路径,企业以企业为例,这是一种通过种群系统不文献断控制的机制,如图1.1开题所示。

  受到蚁群系统信英文息共享机制的启发,意大利学者Dorigo于1992年在他的博士论文中首次系统提出了蚁大纲群算法fgl,企业以企业为例,并成功地将大学该方法应用到求解旅行商问题和二次分配问题QAP中,某企业的分析,引起翻译学术界的广泛关注和讨论;之后,蚁群算法涉及文献的领域也越来越广,某企业的分析,并且应用到很多答辩实际的问题中,比如车间提纲调度,染色体课题排序,集成电路翻译开发涉及,某企业的分析,计算机云下载计算,物流翻译中心控制,航空航天的下载调度等等,相关的研究也越来专科越多。

  1.2.2蚁群算法的主要开题应用领域。

  选题我们可以看到,自从蚁群算法的创世到现在也不过近二发表十年时间,某企业的分析,而蚁群算法的算法身的发展有着不可低自考估的速度,其算法理论己经形成自考了一套完整的体系,某企业的分析,很多基础工作选题包括实验己经有所积累,覆盖范围领域也非常广,并且有针范文对性的解决了很多实际性的问题,企业以企业为例,取得企业了显著的成就,就其特点可以翻译分为下面几种。

  大专1优化组合。

  优化组合问题是蚁群范文算法最开始解决的问题,也是结合蚁群算法近两年内研翻译究的热点之一,某企业的分析,其覆盖面也非常电大之广;最开始,大学一群算法应用在旅行商问题TSP上,某企业的分析,选题取得很。

  好的范文效果,之后又将蚁群算法应用在一些分布专科式优化实验中,也体大纲现了蚁群算法的优越性,某企业的分析,我们都知道旅行商问题TSP一本科直以来是一个经典的组合性难题,企业以企业为例,对于蚁群算法其基本思想格式进行说明和描述后,很多其他求解问题也是基于题目旅行商问题为原型改进和提高的,某企业的分析,大全比如对于算法优劣性的比较,摘要从对等的TSP到非对等的TSP模型,某企业的分析,以及到综合目标的TSP提纲模型中去,通过蚁文献群算法的实施,本科取得了非常好的效果。

  众所范围周知,多次分配问题是另一个一直函授比较难解决的问题,文献多次分配问题与旅行商问题不同之处在于,某企业的分析,其更不局限自考数学问题,方向而是着眼于以一个实际问题出发的模型,企业以企业为例,课题毋庸置疑,在国内企业外已经以蚁群算法为基础做出了很多研究,用在现实工业生产英文中的实际问题的解决中,企业以企业为例,例如在工厂翻译里减少完成一定数量产品的时间,在化工摘要反应中通过优化反应器,企业以企业为例,管道等手段课题提高反应效率,提升大专产品质量等级。

  答辩并且,在其他文献优化组合领域,蚁群算法企业的有效性和优越性也得到了体现,某企业的分析,例如车辆路径附录问题,信带频率分配怎么问题,车间调度提纲问题,约束最小数问题模板等等,企业以企业为例,蚁群算法的深入应用本科取得了很大的成功。

  函授2自动化智能控制。

  系统可以在内部的压力下不断改进和进化得益于蚁群算法中具有发表的正反馈机制,企业以企业为例,摘要这也是自动化智能控制又一探索途径,提供了新的一种大全方法,自动化任务安排的相应大专算法,企业以企业为例,从模企业型上采取了这样的途径,智能优化与自动化智能控制中的许多问题是紧密相文献关的,某企业的分析,通常具有优化的课题共性,这也是为什么蚁群算法可以在其中得以应用的前提和范文核心基础。

  企业此外,蚁群算法在人机自动化行为控制上也提供了一个很好的平台和答辩途径,企业以企业为例,自考对于人机控制完成无碰撞路径安排的问题,通过怎么蚁群算法,可以安排从出发点到结束点一条或者多开题条无碰撞路线,企业以企业为例,路线可函授以有效避免空间障碍物限制,通过对障碍物以及相文献关路径的适应,某企业的分析,不断调节影响路径选择的参数达到有效避开障碍物的格式目的,从而行格式程有效的优化轨迹,企业以企业为例,怎么使得整个人工控制系统能够像蚂蚁一样有效的协同工作,用于完成实模板际的任务,企业以企业为例,达到研大纲究的最终目的。

  3网络模板通信选择。

  范文在网络通信中,蚁群算法的应用也函授非常广泛,其原因是方向蚁群算法与网络通信之间在路径选择上和优化组合上有很多有相似和可通用的地方,某企业的分析,稍微有所区别的是对于蚁群算法与范围网络通信的相关具体问题的空间限制有所区别,企业以企业为例,附录我们知道网络具有重载,随机题目分配等特殊的性质,所以要是将蚁群算法应用其中翻译必须要针对网络通信的特性进行相应的改进和处理,企业以企业为例,这样会得出一些更为优良的大纲算法。

  一种分附录组网络通信问题应用于蚁群算法,我们称之为AntNet函授,企业以企业为例,这种算法的应用模板要优于一般路由算法的结果,扩展的AntNet算提纲法通常用于联系有向图的路由问题的求解,企业以企业为例,并且求解效果选题很好,课题也可以说,对动态对于网络范文通信动态优化,网络性能企业保持,某企业的分析,在QOS大纲路由选择机制,ATM网上VC路由选择方法等自考问题,企业以企业为例,蚁群算法的使用都取得了较好的结大学果[9]。

  模板4系统工程。

  格式蚁群算法体现了生物蚂蚁作为一个系统化的演化,直接展示函授了系统工程的思维方式,企业以企业为例,在生产任务模板调度,分配等问大专题中都有很好的应用;同时,蚁群算法中的人工蚂蚁其实就是扮演了一怎么个agent,某企业的分析,范围并从系统的思维考虑,从而使得多个agent能够协同完成复附录杂的任务,某企业的分析,最终让蚁群算法在许多经济管理问题上都有用武电大之地。

  1.2.3蚁群算法国内的大专早期研究。

  我国对蚁群算法的引入介绍和展开研究起始于1998年至1999课题年,企业以企业为例,2000年开始逐专科渐引起学者的关注,开题并很快于几年间发展称为热点领域,企业以企业为例,国内早期研究大都函授集中在组合优化问题上,对连续优化问题的研究则专科起步于2000年。

  1.3工程项目以及工程项目供应链管理的目录概述。

  1.3.1工程建设项目翻译现状。

  工程建设具有临时性电大和独特性,正因为具有临怎么时性和独特性,导致了这个称之为非常传发表统的行业,企业以企业为例,迄今为止仍然存在着大量的问题和有电大待优化的流程,特别是在当今选题信息通信技术高度发达,企业以企业为例,工程项目的组织结构分工日益细化的题目时代,无形间给对函授原本就不是很通用性的流程和具体项目的独特复杂性带了更大的挑战,企业以企业为例,例如选题网上招标,供应链信息题目系统配合,课题零库存信息管理等等,怎样能够将这些先进的信息通信技术用于改善传选题统工程建设的活动,企业以企业为例,使之能够达到更高效课题率的管理,利用更自考少的人力物力成本,大全完成出同样的可交付成果,某企业的分析,或者说进一步的对工程建设的可交付摘要成果进行进一步的增值,企业以企业为例,达到一个符合时代的更新的方向标准,翻译各国的工程行业的发展停滞不前,企业以企业为例,或者是发展选题速度缓慢,已经是众所企业周知的了,Aini选题,统计芬兰1975-1995的年来平均增长约为1 } Jansen提纲得出荷兰1975-19年的年增长率约为3}  Garza则指出建筑业生产率几乎20年停滞不前[12].。

  由于工程建自考设是有工业化和流程化的特点的,可重复也成了这些特点范围使用的最根本目的,企业以企业为例,每个项目都不是孤立选题自成体系,闭门下载造车,而是参考之前类似项答辩目的现有流程,某企业的分析,尽管流程不会完全目录试用,但对于项目细分的局部流课题程还是可以参考已有的流程和专业人的经验的,某企业的分析,例如质量课题控制流程,发表仓储管理流程,机械安装流程等;但模板是也必须承认,企业以企业为例,尽管项格式目的流程具有可重复性,但是每个项目有其特有的时间环境方向背景,某企业的分析,不同的事业环境因素和组织过程文献资产,所以在实际项目管理计划和企业执行阶段,某企业的分析,会发现单靠生套原来的类似文献经验是完全不够的,特别是现代电大化技术的大规模的应用,某企业的分析,更应该考发表虑项目的独特性这是项目非常特有的特性。

  供应发表链管理的实际经验显示,对于供应链网络的再次优化开发可以使得相关企业每年有3-15的总成本节约13答辩],某企业的分析,这也的的确确为供模板应链的整个流程链上的企业带来了相当可观的利润,企业以企业为例,附录据调查,2009年美国供应链管理委员会成员在日化消费生产企业实施优化管理格式后一年收益9千万美元,企业以企业为例,在信息通信领域的年收益为7亿美元[ 14];工程建模板设领域的管理者和研究人员很大程度上受制造业的供应链管理实践的思想很大激励,某企业的分析,他们也通过人才流动的方式将供应链管理下载的先进管理技术引入工程项目管理中,企业以企业为例,一般我们都附录知道,工程项目中人工劳动和建设材料题目所占比率较大,企业以企业为例,所以核下载算应该与传统的供应链管理企业有所不同,据参考英文文献,某企业的分析,诗库曼先生的调查显示了总承包商销售额的75为劳动和材料成本[[15];水利水电工程项目建设所需要的主要材料约占工程总投资的40-70自考[16];可以说,企业以企业为例,在整个社会其他企业本科供应链不断优化的大环境下,整个工程建设领域的供应链管理也收到了很大目录的刺激和促进,企业以企业为例,工程供应链管理也在不断的寻求新的优化的突提纲破和进步。

  1.3.2工程建大学设项目及特性。

  工程项目建设项目一方向般为固定资产投资项目,是以目的为资产资本化大专为目的以实物。

  形态表示的具体范围项目的;通常,项目是作为组织内电大部完成其战略目标的一种常用方式而。

  文献开始的,工程项目建设未来生产运营的前提和模板基础,具有与范围其他项目一样的一般性。

  工期以及投选题资条件的约束,并具有其独特不函授可复制的性质。

  大专项目的临时性,项目有明确的起点大专和终止点,项目结束表示项目目标电大达成,企业以企业为例,但是要说明的是这个临时性大学并非说明是一种短暂性,因为有翻译的项目是半年一年。

  的项目会在开题一个时间跨度很大的条件下进行。

  项目的独方向特性,项目是要创造独特的可交付成企业果的,大纲可交付成果一般表示在某一。

  阶段或项开题目完成时,必须产出开题的任何独特并可验证的产品,成果或大专服务;有 些项目可交付成果中存在重复元素,企业以企业为例,但是这种重翻译复性并不会改变项目工作本质上的独特性,正因为这选题种独特性,企业以企业为例,存在不摘要确定因素,也是项目的本科风险所在。

  题目项目的渐进明细,渐进明细是指随着信息越来越详细和估算越附录来越准确,企业以企业为例,而持续改模板进和细化的计划;由于可能发生变更,项目管理计划需要在整个下载项目的生命周期中反复修正,企业以企业为例,渐进明细;使得项目管理团队能随项目的进本科展进行更加深入的管理。

  1.4答辩工程供应链管理的背景及概述。

  工程项目供应链管理的理论很多都参考了大专生产供应链管理的相关理论,企业以企业为例,通过分析工程项目管理所具有的基本文献模式,其中对工程项大学目从启动,某企业的分析,监控附录以及收尾整个过程的全系统管理方法,分析了供应链管大学理的原理,企业以企业为例,再参考以选题往工程项目管理的流程,最终提出了工程供应链的具专科体实施办法和流程,企业以企业为例,来改变目前工程课题项目供应链管理的现状,摘要提高整体项目管理的机制。

  1.4.1工程项目供应大纲链的定义。

  工程项目供模板应链,范围作为一套完整的功能体系,它依靠文献组织机构,翻译信息平台,某企业的分析,各功能部门怎么组合,大学成本质量控制,将项目的投文献资方,范围设计单位,施工大学企业,某企业的分析,监理公司等相关电大干系人串联成为一个有机的组织整体。

  大专其中,提纲每个项目的业主一般是此项目的投资人或发起人,项目的设计单位和施工企业是整个英文供应链的核心企业,某企业的分析,其他的节点在供应企业链管理机制下,不断形成目录分工协作,以项目范围管理的不断优化使得整个工程管理供应链实现不断增值,企业以企业为例,在工程附录项目管理供应链中,需要电大注意以下两点。

  在这专科个供应链当中,将工程项目的怎么交付成果作为一种特殊商品,某企业的分析,所谓的物流主要是答辩指关于工程项目的生产,以及选题竣工,直到范文交到用户手中。

  为了解决项目的业主题目不能参与项目的全过程,以及项目的设计和施工方向等分离的问题,某企业的分析,由项目大学业主,以及由业主选派的提纲监理人员,设计工程师和具体施工人员组提纲成 一个专门项目团队,企业以企业为例,来做好协调题目和控制的工作。

  1.4.2工程题目项目供应链管理的定义。

  对于工程项目管理中的相关企业的题目协作,集成以及共同制约指导了整个大纲工程项目管理供应链管理的执行,某企业的分析,通过相应的大学系统流程平台,信息管理怎么平台,行业英文标准,产品质量标怎么准的涉及,某企业的分析,提出以及服务等各方面的综合管理的怎么思路来知道具体工作的执行,企业以企业为例,以保证整个供应链发表能与项目具有共同目标,如期的配合项目管理课题最终达到成功交付可交付成果的目的,企业以企业为例,具体包括以下开题几个内容。

  良好的合课题作伙伴关系的维持,在核专科心供应商和用户之间;。

  项目管理供应链的具体需附录求分析管理;。

  项目管理供应链信选题息平台管理;。

  项目管理供应链的规划设计关键范文企业,摘要资源的评价,下载定位和选择;。

  范围项目组合的资源供应以及各项目的独立需求管理。

  题目如前面提到的,物流成本较用户服务要求之间的关系处理是大纲传统的供应链管理所关注的,某企业的分析,为了提纲降低整个工程项目供应链管理的成本,选题清晰化项目投资方与设计单位,某企业的分析,施工单位之文献间的关系,最终提高整个项目的质量和投资回函授报率,企业以企业为例,以进度压缩的方式缩短传统的工程项开题目管理的工期冗余,也是工程项目管理选题供应链管理的关键工作所在。

  1.4.3工程项目供应链大学的结构模型和特征。

  1.4.3.1工程范围项目管理供应链的结构模型。

  1.4.3.2工程项目选题供应链的特征。

  工程项目供应链与传统供专科应链一样,具有以下企业几个特点。

  1.文献供应链相对复杂多变;。

  正如我们定附录义的那样,项目管理题目中的交接面具有层次多,大学功能广等特点,企业以企业为例,所以当供应链模型翻译在这种机制下运行时就会面对很多不确定和更为复杂的次生问题,企业以企业为例,同时再加之项大全目通常是临时性的,资源和人员组成也本科相对临时,企业以企业为例,所以说工程项目供应链的结构模式比传统公司企业的供应摘要链模式要复杂,企业以企业为例,相应的在管翻译理难度上也相对大一些。

  2.工程项目供应链因其功能特点具有的英文交又性;。

  一般目录情况,在战开题略组织里,一个工程项目不仅要面对是项目本身的组织结构和规章开题制度,某企业的分析,还要遵守组函授织内的相应制度;同时对外,由于项目的临选题时性,其面对的大全供应商以及客户也具有与传统的供应链管理不同的地位,企业以企业为例,工程项目供应链目录特有的形成了交叉式的结构,无形中为工程项目供本科应链的管理增加了难度。

  3.工程项目自考管理供应链的不确定性。

  由于工程项目具有独大纲特性,所以造成企业了项目也是有很多不确定的因素,企业以企业为例,所以工程项目供应链管理也具有明模板显的不确定性,这对工程供应链的管理带来了一定的题目不确定性,企业以企业为例,对于管理水平英文的要求以及对风险预判提出了更高的要求。

  4.工程项模板目具有需求驱动性。

  工程项目供应链的形成翻译是由于工程项目本身的内部机制与市场需求组成的,某企业的分析,这种需课题求与传统的供应链管理需求类似,但是其由于组织结构和工程供应链的固有课题特性,某企业的分析,其需求的驱动来源有所不同;开题同时,从图1.2也大学可以看出,目录信息流,某企业的分析,大专项目流,服务流以及资金流都在工程项目供应电大链中,仍然是由本科市场的需求信息所驱动的.。

  1.5本文的主要内开题容与章节安排。

  本文主要针对蚁群算法改进和算法的应用这两方面怎么进行研究,某企业的分析,在蚁群算法格式的改进上,将基于调节信息素下载发挥度的理念运用在蚁群算法中,某企业的分析,形成一种开题改进的自适应蚁群算法;同时在实际问题的应用上,某企业的分析,开题将蚁群算法应用到工程项目供应链管理调度上,对工程供应链的一个局部过程即从物大纲料仓储到安装交付整个过程进行优化,企业以企业为例,并于作者实际项目的执行结果形成行之有效专科优化比较,最终从经题目济效益方面优化算法的实际意义。

  本文的章节安排发表如下。

  第1发表章。

  通过对智能优模板化算法的开篇,到介绍本文研究电大蚁群算法的相关背景知识—蚁群算法的起源以及目前的发展状况,某企业的分析,同时作附录为本文要解决的实际问题—工程供应链优化问。

  也在第一章绪翻译论里对背景和特点进行了阐述和介绍,为后发表续章节进行了铺垫。

  第2题目章,蚁群选题算法及其改进算法。

  对蚁群算法进行全面的目录介绍,剖析蚁群算怎么法的原理,题目发展和完善,某企业的分析,选题对蚁群算法进行数学上的分析和描述,总结几种较著名的改进电大蚁群算法,企业以企业为例,对其改进开题原理进行研究,并对算法特点进行分析和开题总结。

  第3课题章,自适应的蚁群选题改进算法。

  总结蚁群算发表法的原理,摘要运算过程和主要特点,为了克服蚁群算文献法易于限于局部最小等缺陷,企业以企业为例,通过自适应地改变算法的挥发大专度等参数,可以在保证收敛速题目度的条件下提高解的全局性,某企业的分析,本章就针对这个发表问题进行深入分析研究,对自适应性蚁群算法在旅行题目商问题上进行实验,某企业的分析,并且文献得到优化结果。

  第4附录章,附录自适应算法在工程供应链中的优化。

  英文通过具体分析研究工程项目供应链这个问题,将供应链的整个模式企业流程进行细化以及量化,某企业的分析,重点着眼于物料采购方向进库,格式到最终安装验收的环节,范围建立数学模型,企业以企业为例,并依据自适应蚁群算法进行模型怎么建立。

  选题将实际工作中的在自己亲身经历过的项目的实际数据,大学进行优化计算,某企业的分析,并与实际的工程的数据进行比较专科分析,从经济成本角度来反映自适应蚁选题群算法的优势。

  第5附录章,总结与本科展望。

  答辩为本文的工作进行总结,摘要并指出进一步的研究方向,对今后的工作做出题目展望。

  函授参考文献。

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  范文摘要 5-6。

  Abstract附录 6。

  第1选题章 绪论 10-19。

  1.1 引言 10-11文献。

  1.2 蚁群算法的研究背景及概况 11-13自考。

  1.2.1 蚁群算法的起源及发展 11-12附录。

  1.2.2 蚁群算法的主要开题应用领域 12-13。

  1.2.3 发表蚁群算法国内的早期研究 13。

  1.3 工程项目以及工程课题项目供应链管理的概述 13-15。

  1.3.1 工程建设模板项目现状 13-14。

  1.3.2 工程建设项目及特性 14-15文献。

  1.4 工程供应链管理的背景及翻译概述 15-17。

  1.4.1 工程项目供应链的定义 15本科。

  1.4.2大专 工程项目供应链管理的定义 15-16。

  1.4.3 工程项目供应链的结构模型和特征 16-17附录。

  1.5 本文的主要内容与大专章节安排 17-19。

  第2章 蚁群算法及其范文改进算法 19-37。

  2.1 引言 19附录。

  2.2 基本蚁群算法 19-29大学。

  2.2.1企业 蚁群智能 19-23。

  2.2.2 群体迷失现象本科 23-25。

  2.2.3 人工蚁群系答辩统所具有的主要性质 25。

  2.2.4文献 蚁群算法的基本模型 25-27。

  2.2.5 基本蚁群怎么算法的算法步骤 27。

  2.2.6 蚁群算法的系统学特征 27-29格式。

  2.3范文 改进的蚁群优化算法 29-36。

  2.3.1 蚁群算法的带精英大专策略 29-30。

  2.3.2下载 蚁群算法的优化排序策略 30-31。

  2.3.3课题 蚁群算法的系统性策略 31-33。

  2.3.4 蚁大全群算法的最大-最小策略 33。

  2.3.5 蚁群算法的最优-文献最差策略 33-34。

  2.3.6课题 蚁群算法的自适应策略 34-36。

  2.4 本章小结 36-37选题。

  第3章 自适应蚁群算法 37-52自考。

  3.1 引言 37课题。

  3.2 基本原理函授分析 37-38。

  3.2.1 基本模型课题分析 37-38。

  3.2.3方向 算法的步骤及程序 38。

  3.3 大纲改进的自适应蚁群算法 38-41。

  3.3.1 自适应蚁群算法 38-39格式。

  3.3.2 纵列行进策略大专 39-41。

  3.4 改进的自适应蚁群算法在TSP问题中的选题应用 41-50。

  3.4.1 TSP方向问题 41。

  3.4.2 仿真实验设置 41大专。

  3.4.3 实本科验结果及讨论 41-50。

  3.5 本科本章小结 50-52。

  第4章 工程供应链管理的建模与优化目录 52-74。

  4.1 引题目言 52。

  4.2 项目工程供应链的模型描述 52-58英文。

  4.2.1格式 物料需求 53。

  4.2.2 摘要采购订单 53-55。

  4.2.3 制造生产 55-56文献。

  4.2.4 物流运专科输 56。

  4.2.5 仓储怎么调度 56-57。

  4.2.6 安装交付 57-58目录。

  4.3模板 工程供应链数学模型描述 58-62。

  4.3.1 格式模型描述 58-59。

  4.3.2 数学模目录型的建立 59-60。

  4.3.3 自适应蚁群算法在工程供应链管理中的算法电大分析 60-62。

  4.3.4 自适应蚁群算法的程序描述 62专科。

  4.4 附录工程供应链管理的实际应用举例以及分析 62-73。

  4.4.1 选题基础数据描述 62-69。

  4.4.2 优化计算格式以及优化结果分析 69-72。

  4.4.3 优化结果的实际意义 72-73开题。

  4.5 发表本章小结 73-74。

  第5题目章 结论与展望 74-76。

  5.1 本文答辩的主要工作 74。

  5.2文献 进一步的讨论和展望 74-76。

  参考文献 76-80目录。

  致谢 80发表。

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