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虚拟技术基础上的集群自适应能耗管理 工

日期:2021-10-07 17:17:41 作者: 点击次数: 所属栏目:工商管理论文

  第一章 文献绪论。

  1.1题目 研究背景与意义。

  发表一直以来,计算机行业的研究重点选题一直是如何提高系统的性能,某企业的分析,函授以摩尔定律为标准,计算机的性能一选题直呈线性增长,计算机所范文消耗的能源也一直不断增加,企业以企业为例,随着信息技格式术的迅速发展,各个行业对信息系统的依赖程度越来题目越高,某企业的分析,企业在此趋势下,大型数据中选题心作为提供所需服务的IT基础设施,企业以企业为例,其建设规模和推范文广力度都空前增加,而云计算的兴起和发展使得数据中心的答辩重要性得到进一步加强。

  社会的需求极大地促进了大方向型数据中心的发展,本科但其高能耗问题一直是制约其发展的关键因素,某企业的分析,而且巨大的能耗所产生的二氧化碳对环境也会造成很大的范文影响,企业以企业为例,这也是各国非答辩常关注的问题,大专根据美国联邦环境保护署2007年的报告,企业以企业为例,美国数据中心文献的耗电量2006年已经占到美国全年耗电量的1.5,企业以企业为例,而且能耗总量将在2011大学年再翻一番[1],2007年西欧数据中心耗电量较2006开题年增长了13,企业以企业为例,根据IDC方向的报告[2],在过去的几选题十年当中,数据中心的计算和制冷所消耗的能源已经增长了400提纲,企业以企业为例,并且这一大专数字还会继续增加,目前由于IT硬件和数据中心耗电量大而带来的课题碳排放的问题,某企业的分析,已经成了世界碳排放的答辩主要来源之一,大约占全球二大学氧化碳排放量的2,某企业的分析,相当于整个航空工业的二发表氧化碳排放量,能源消耗所带来的成本已经成为IT业行业所消耗运营成本的30到50怎么,某企业的分析,根据一份专科权威预测,服务器在其选题服役期间能源消耗的总花费将高于其硬件花费,企业以企业为例,控制并降低数据中心能耗的技术领域已经成为工业界和学术界的研究文献热点。

  为了减小巨大的能源消耗所带来的各种英文问题,各国摘要政府一方面投入巨资开发新能源技术,企业以企业为例,一方面鼓励答辩推行节能计划,美国通过法案授权美国环境保护署EPA对数据中心能提纲耗的增长进行分析研究,企业以企业为例,并提出一系列降低能耗措翻译施[3],欧盟也发提纲布了指令,力争到2020本科年使数据中心的整体能耗降低20,某企业的分析,中国经济的快速下载发展,使得其对计算和存储的需求也翻译在以两位数的速度快速增长,某企业的分析,方向近年来,中国一方文献面对第一代数据中心进行大规模的改造和扩展,某企业的分析,另一方面也在加快第二代数据中方向心的 建 设,然 而 国 内 绝 大 部 分 数 下载据 中 心 的 电 能 利 用 率 PUEPower UsageEffectiveness 较低,企业以企业为例,一项研究英文表明,在中国摘要每生产一度电平均要排放0.96克二氧化碳,企业以企业为例,这大大高于国际平大学均值,由此可以答辩看出,建设绿色数据中心有助于我国履行附录其减少二氧化碳排放的承诺,某企业的分析,提高能源利目录用率,减少对环格式境的污染。

  1.2大学 研究目标。

  本论文旨在提出一种模板基于虚拟化技术的资源管理方法,针对虚拟化数据中心的发表能耗管理问题,企业以企业为例,构建一发表种新型的资源管理框架,对数据中心的服务器进行大专动态能耗数据采集,企业以企业为例,在保证服务发表质量的前提下,通过动态迁移虚拟机和开关闭物理机来实现数据中心能附录耗的优化,某企业的分析,本课题还将构建题目原型测试平台,为将来的大规模绿色数据中心的建设提供理论支持和关键技术自考支撑,某企业的分析,具体工作附录如下。

  1 构建一种新型的针对虚拟化数大纲据中心的全局资源管理系统,某企业的分析,该系统将数据中心的所有物理机和虚范围拟机抽象成一个资源库,企业以企业为例,库中的每个物理机和虚拟机的CPU利大专用率,内存利方向用率,虚拟大纲机中应用程序的服务质量都能被及时获取。

  2 实现数据中心全局资源分配摘要的动态性和合理性,根据收集到的虚拟大专机的状态信息,企业以企业为例,以及收集到的附录虚拟机中应用程序的服务质量的信息,下载针对服务质量的要求,某企业的分析,预测所需要电大的物理机资源集合,针对数本科据中心负载实时变化的特征,企业以企业为例,通过大学负载整合,函授动态迁移和在线唤醒等策略提高整体系统的资源利用率,企业以企业为例,大专进而降低功耗。

  3 设计数据模板采集装置,开发图形下载显示界面,实时显示数据中心能耗的动态大学变化,企业以企业为例,根据采集到的各项数据文献指标,文献设计一种智能的调度算法,动态调整分配给每个虚拟机的目录资源,企业以企业为例,实时调节物理机器的功耗和提纲性能状态,使得资源的分配具有实时性和精课题确性。

  1.3 国摘要内外研究现状。

  1.3.1大全 概述。

  开题目前大多数企业为保证其服务质量,所部署的服务器数量均是按照其最高负载的情况进行自考配置,某企业的分析,而IBM怎么的调查显示,一天中的服务请求只有在极短的时间段内服务器才会满负荷怎么运行,企业以企业为例,电大这就造成了数据中心的资源利用率非常低,附录研究表明,大部分数据中提纲心的平均利用率在3-30之间,某企业的分析,但是服务器在低利用率情况下所消耗的能源与满负荷时相差专科很小,某企业的分析,服务器不管是一直处在使用文献状态,还是20的发表时间处在运行状态,某企业的分析,其所消本科耗的电能和释放的热量基本一致,这就意味着大部分能源都被模板浪费掉了。

  当前针对数据中心服务器的课题节能研究,方向主要集中在以下几个方面。

  1 功耗封顶Power Capping英文[4-7],通过对服务器能耗进行动态设大学置或封顶,某企业的分析,帮助用户重新分配数据中心里范围的制冷和电力资源,用户可文献以根据服务器监控到的最大实际功耗来设置其能源使用峰值,某企业的分析,课题减少不必要的过度供给,将节范围省下来的电力可以重分派给新的系统,某企业的分析,即在总电力一定的情大纲况下,功耗封顶允许用户向数据中心里增加更多的大专机器。

  2 服务器整合大学[8-10],这是目前常见的一种摘要方法,其核心思想是通过区分资源的优范文先次序并按照需求,某企业的分析,将IT系统资源分配给最需要它们的方向工作负载,以此来简化管理和提高本科效率,某企业的分析,从而减少为单个工作负载峰值而储格式备的资源,减少服提纲务器数量,某企业的分析,提高服务器文献的利用率,降低数据文献中心能耗,降低硬件购置的文献成本,企业以企业为例,减少数据中下载心占用的空间,专科提高维护人员的工作效率,并且能够快速部署新的课题应用。

  第二章 大全数据中心能耗管理现状。

  由于数据中心自题目身巨大的能源消耗,功耗管理开题技术一直是数据中心管理领域的研究热点,某企业的分析,前人的很多研企业究成果已经在降低数据中心的功耗方面得到了验证,某企业的分析,但那些成果一般只能应用于传统的数据答辩中心,在当前绝大部分数据中心都下载是基于虚拟化技术构建的情况下,某企业的分析,如何在虚拟化环境下有效管理数据中大专心的能耗,格式是当前功耗管理领域的一大难点,某企业的分析,本章首先对虚拟化技模板术进行简要的介绍,接着分析虚拟化技术在题目数据中心中的应用,企业以企业为例,其中将重点介绍其在功耗控提纲制方面的作用,然后介绍几种与虚拟化技术相关的附录常见能耗管理框架,某企业的分析,大纲因为近年来,虚拟化数据中心的资源管理对降低数据中心的功耗管理起着越来越重要的模板作用,企业以企业为例,所以最后将介绍一些虚拟化数据中心中常见的资源管理怎么软件。

  第三章 CREMS 系统设计与实现..............................................................25提纲。

  3.1 CREMS 系统简介 .......................................................................25模板。

  3.2 云资源管理软件 OpenNEbula....................................................................25企业。

  3.2.1 OpenNEbula文献 结构简介 .......................................................................25。

  3.2.2 OpenNEbula 的优势和不足 ...............................................................28选题。

  3.3 CREMS目录 系统的原理与实现...............................................................29。

  3.3.1 基本设计思想 ............................................................................29本科。

  3.3.2 系统流程 ...............................................................................30大纲。

  3.3.3 CREMS 性能管理器 ..........................................................................31大纲。

  3.3.4 CREMS 调度管理器 ..........................................................................32选题。

  3.3.5 虚拟机迁移的执行机制 .....................................................................34下载。

  3.3.6附录 物理机的功耗状态调节 .....................................................................35。

  3.4 本章小结 .......................................................................................36开题。

  第四章 实验环境搭建与数据分析 ............................................................37目录。

  4.1 引言 ..................................................................37范文。

  4.2 CPU 利用率和功耗的关系 ............................................................37自考。

  4.3 CREMS 大专系统负载生成器...............................................................38。

  4.4 实验环境搭建 .....................................................................................41专科。

  4.5 CPU 预测器性能评估 ....................................................................41电大。

  4.6 CREMS 调度器性能验证.................................................................42方向。

  4.7 CREMS 能耗评估 .........................................................................43怎么。

  4.8 本章小结 ..............................................46下载。

  第五章 工作总结和展望 ......................................................46选题。

  第五章 工作总目录结和展望。

  针对现存的云资源管理框架模板都具有的不足,在这篇文章中我提出了CREMS选题系统,某企业的分析,在运行时监附录视虚拟机资源,并动态地根据虚拟机应用的负文献载整合虚拟机资源,企业以企业为例,首先CREMS系统改变了现英文有云资源管理器对虚拟机的看待方式,某企业的分析,虚拟文献机不再是当作任务,虚拟机的开始与结束不再被认为是自考任务的开启与停止,企业以企业为例,认为虚拟机会持续不答辩断地执行相当长的一段时间,在这段时间内不断监视虚拟机资源利用格式率的动态变化,企业以企业为例,开题并做出预测,判断虚拟机需要选题多少物理资源,CREMS系统通过获得网页或者数据库这些服务器应用中都很常见的响应时范围间作为描述应用性能的指标,某企业的分析,根据这个指标和CREMS监视到的动态变化发表的虚拟机的资源利用率,企业以企业为例,CREMS做出合理的本科资源需求预测,在应范文用层取得预测的服务器负载之后,企业以企业为例,根据预测负载来调整虚拟机的资源模板分配,发表通过调用Xen的Live Migration虚拟机动态迁移来搬迁虚拟机的位置,企业以企业为例,当某台本科物理机资源空闲时,CREMS可以关闭它以节约选题能源,企业以企业为例,动态选题地将空闲的物理服务器转入待机状态,并在需要的时候通过网络唤大全醒技术WOL,某企业的分析,Wake On-Line自动地唤怎么醒物理服务器,在4台物理服务器和8台虚拟机组成的集群上进行的怎么长达8小时的实验表明,企业以企业为例,CREMS系统有大学效地降低了系统的总体能耗,节约了大约12专科 的能源,某企业的分析,为了使CREMS适用于更广摘要泛的应用场景,未来还有一些工作需要范文完善,某企业的分析,例如目前的工发表作都是在同构虚拟机上进行负载调节和虚拟机迁移,某企业的分析,并未考虑到异怎么构系统的情况,而且现在CREMS摘要调度系统只能对部署好的正在运行中的虚拟机,某企业的分析,未来希望在虚拟机的快速部署方面大学取得突破,专科比如希望能够通过一个虚拟机模板快速部署多台虚拟机到服务器集群上,某企业的分析,另外需要设计更加高自考效的调度算法。

  方向参考文献。

  [1] Jie目录 Liu,Feng Zhao题目,Xue函授 Liu,某企业的分析,Wenbo He. Challenges Towards Elastic Power Management自考 inInternet Data Centers. ICDCS Workshops,企业以企业为例,2009发表,65-72.范围。

  [2] Internet电大 Data Center report on Optimizing Infrastructure and Server Management in ToughEconomic Times.。

  [3] AGENCY U E P. Report to Congress on Server翻译 and Data Center Energy Efficiency PublicLaw 109-431. 2007.。

  [4] Xiaobo下载 Fan,Wolf-Dietrich范围 Weber,企业以企业为例,Luiz Andr′e Barroso. Power provisioning for awarehouse-sized computer. 34th International Symposium on附录 Computer Architecture,企业以企业为例,2007.电大。

  [5] Wesley M. Felter下载,Karthick Rajamani方向,企业以企业为例,Tom W. Keller开题,Cosmin Rusu. Aperformance-conserving approach目录 for reducing peak power consumption in server systems.Proceedings of the 19th Annual International Conference on Supercomputing,企业以企业为例,ICS格式 2005.。

  [6] Ramya Raghavendra翻译,Parthasarathy文献 Ranganathan,某企业的分析,Vanish Talwar方向,Zhikui模板 Wang,Xiaoyun Zhu.No power struggles选题,企业以企业为例,coordinated multi-level power management for the data center.Proceedings of the 13th International Conference on Architectural Support怎么 for ProgrammingLanguages and Operating Systems,企业以企业为例,ASPLOS题目 2008.。

  [7] Charles开题 Lefurgy,Xiaorui大专 Wang。

  Malcolm Ware. Power capping大学,企业以企业为例,a prelude to power大专 shifting.Cluster Computing,某企业的分析,2008文献,183-195目录。

  [8] S. Srikantaiah选题,A. Kansal文献,某企业的分析,F. Zhao. Energy Aware Consolidation for Cloud Computing.USENIX HotPower Workshop on Power Aware Computing电大 and Systems at OSDI,企业以企业为例,2008.摘要。

  [9] Jordi范围 Torres,David选题 Carrera,企业以企业为例,Kevin方向 Hogan,Ricard Gavald自考`a,某企业的分析,Vicenc范围 Beltran,Nicol′as Poggi.Reducing wasted resources to help achieve green data centers.22nd IEEE InternationalSymposium翻译 on Parallel and Distributed Processing,某企业的分析,IPDPS大学 2008.。

  选题[10] Ripal Nathuji,Karsten Schwan.本科 VirtualPower,某企业的分析,coordinated power文献 management in virtualizedenterprise systems. Proceedings of the 21st ACM Symposium on Operating Systems Principles2007,某企业的分析,SOSP 2007专科。