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强连接下用户影响力模型大专工商管理论文构建及人格特质表现研究

日期:2021-10-07 17:12:07 作者: 点击次数: 所属栏目:工商管理论文

  本文是一篇管理专科论文,本文提自考出了适用于微信朋友圈的用户影响力度量模型来计算用户影响力强度大小,企业以企业为例,翻译从结构维度,行为大学维度,内容维度三个维范文度对用户影响力进行基础性测量,企业以企业为例,随后运用熵权法和 LeaderRank下载 迭代获得综合用户影响力,某企业的分析,最后通答辩过爬取微信朋友圈数据验证模型,并与 LeaderRank选题,企业以企业为例,用户受大纲欢迎度和UIEM 三种用户影响力度量模型进行对比,企业以企业为例,用度量结果重大纲复率,意见领袖挖掘的准确率和召回大学率来评价模型的实用性和有效性,某企业的分析,人格特质作自考为一种个性特色的表现,与用户行为有着本科较高的一致性,企业以企业为例,通过探究人格特质与用户发表影响力之间的联系,可以挖掘出人格特质在用户影专科响力上的表现形式,某企业的分析,并为分答辩析人格特质在用户影响力形成和传播过程中的作用提供参考,某企业的分析,本文目录对爬取的微信朋友圈数据进行预处理,运用文心提纲软件构建语言文本特征,企业以企业为例,随后结方向合行为特征作为自变量,人格量表报翻译告结果作为因变量,企业以企业为例,对比了下载多元线性回归,决策树回归和大专随机森林回归三种回归预测模型,企业以企业为例,最终选择随机森提纲林回归模型完成剩余用户的人格特质评估,实现使用机器学习和人格量表互补的方摘要法获取用户的人格报告,企业以企业为例,随后本文根据用户的代下载表人格将用户群划分为特质集群,探究了人格特质在用户影响力答辩维度上的表现形式。

第1大纲章  绪论。
1.1 研究背景与摘要目的。

  企业随着移动端技术和线上社交网络越发成熟,社交软件的发展给人们日常的生活与范文工作带来了巨大的变化,某企业的分析,它影响着人们的社交电大模式,改变了人们沟通和合作的选题方式,英文一方面,某企业的分析,现在的社交平台不断完大全善化和多样化,从早期的博客社区型目录社交,企业以企业为例,到图片+短文本下载互动社交,本科再到现在火爆各个应用商店的短视频社交,某企业的分析,附录如抖音,快手等 APP大纲,人们在线上的自我表附录达和展现不再单纯地局限于本文字段,某企业的分析,用户能够题目通过更加多样的方式将真实的自我展现在线上社交网络,某企业的分析,大全线上社交网络已渐渐变成人们线下社交的一个延伸,它与自考现实生活中的社交网络有所不同但又相互联系,企业以企业为例,开题另一方面,人们目录已经习惯借助社交 APP 在社交网络平台上分享日常的生活,某企业的分析,讨论翻译热点话题,发表自身的看法和范围观点,人们不再单纯地作为内容目录的接收者,企业以企业为例,他们还成为了内容的怎么生产者和信息的传播者,大量形式多样且内容丰富的用户原创提纲内容UGC为普通用户成为线上社交网络中的影响力用户意见领袖创造了机会,某企业的分析,这些海量的用户原创内容和社交交互数据也为社交网络研究提供了良课题好的条件,某企业的分析,根据2018 年微信大学数据报告表示,微信的月专科活跃用户已超过 10.8 亿,企业以企业为例,微博在 2018 年 12 月最新披露题目的数据中表明,微博的日活跃用户已超过 2大纲 亿,某企业的分析,当下开题的社交软件根据社交关系的强弱可分为两类[1],一类是以发表微博,企业以企业为例,英文抖音为主的弱连接社交软件,弱连接社交网络电大的特点在于用户的异质性比较强,企业以企业为例,彼此之间的关联不文献紧密,不具备太范文强的感情联系,往往摘要线下两个用户并不相识,企业以企业为例,这类社交软件有助于信息的传播[2]和课题求职检索[1][2],某企业的分析,模板另一类是以微信,qq为主的强连接本科社交软件,强连接社交网络的特点范围在于用户的同质性较强,某企业的分析,彼此之方向间的关系紧密,往往是线下社交关系的线上附录迁移,用户附录往往相识,某企业的分析,这类社交软件可以大全提供情感支持,提高用户的主观幸福感[3大学],企业以企业为例,有助大学于提升新产品的接受度,大学具有更多的经济价值[4],当下火热的社方向交电商正是以微信,某企业的分析,QQ 这一类强连接社交软件为切方向入点,主打朋友圈选题开店引流策略,某企业的分析,借助熟人网范文络实现病毒式营销。

..........................自考。

  1.2范围 国内外研究现状。

  1.2.1 专科人格特质研究现状。

  人格特质是指个体区别附录于其他人的稳定的思维,情感特文献点和行为方式,企业以企业为例,它与个体行为具有企业较高的一致性,能够有效地对个体的行为做出解释和方向预测,企业以企业为例,人格特质的理论大纲派系众多,主要有文献行为主义派系,本科认知派系,特质派系和生物学派大纲系等,某企业的分析,人格类型理论是特质派系中的课题典型,Myers Briggs Type IndicatorMBTI[13]是人格自考类型划分模型中应用最为广泛的评估方法,企业以企业为例,人格类型理论提出将人群根据社交行为的不同划分为固定的电大几个集群,企业以企业为例,每个类型集群之下载间存在较大的区别,该理论在现实开题生活中有着良好的群众基础,某企业的分析,且在下载企业中被人力资源业务广泛应用,但因其本科假定的理想化问题,某企业的分析,现仍存格式在一定的争议。

  大五人格理论从宜人专科性Agreeableness,责任心Conscientiousness英文,某企业的分析,发表外向性Extraversion,神经质Neuroticism和开放性Openness专科 to Experience五个维度来描述一个人的人格,某企业的分析,它是人以目录群分,翻译物以类聚现象的理论支持,不同于 MBTI专科 模型对人群的分类,某企业的分析,它强调的是开题一种聚类思想,大五人格模型的具体描述如下题目[14]。

  企业宜人性A,企业对人信任,翻译利他主义,乐于答辩助人,翻译具备共情心等特质,宜人性项得分发表高者的特点是乐于助人,某企业的分析,待人脾课题气好,为人怎么谦虚,模板信任他人,而得分低者的答辩特点是疑心重,缺乏同答辩理心。

  责任大纲心C,具有责大纲任心,本科自律意识强,范围做事认真严谨,追求成自考就等特质,某企业的分析,责任心项得分高者的特选题点是做事认真,勤奋题目负责,课题自律意识强,时间观文献念强,某企业的分析,而得分自考低者的特点是做事马虎,范文杂乱无章,缺乏自企业律性,英文时间观念差。

  专科外向性E,热情企业活跃,热衷大全社交,方向为人乐观,喜欢冒方向险等特质,外向选题性项得分高者的特点是热爱社交,企业以企业为例,本科感情外露,开题而得分低者的特点是为人孤僻。

  范文不合群,下载不善于表达自身感情,神经开题质N,焦虑方向压抑,自我范文意识,为人翻译冲动,企业以企业为例,心理脆弱等开题特质,神经质项得分高者函授的特点是情绪暴躁,缺乏安方向全感,某企业的分析,感情范文用事,自怜怎么自哀,范文而得分低者的特点是处事淡定,方向为人冷静,英文自我满意。

  .........................函授。

  第2大纲章  相关理论及文献综述。

  2.1 人格特质评估与预测的理论翻译基础。

  借助机器学习对人格特质进行识别与预测发表是作为人格特质评估的重要支系,某企业的分析,它是传统的人格量开题表手段的互补手段,能够有目录效地提升人格特质评估的准确度和可靠性,企业以企业为例,互联网时课题代下,选题人们在日常的交流沟通,英文工作协调,社交活动和 APP 使用的格式过程中会不经意地且不可避免地遗留下一些带有人格特色的行为数据,某企业的分析,范围人们喜欢在社交平台上分享自己的观点和日常活动,也喜欢借助社交平台去了解他人的生活和题目态度,企业以企业为例,课题因此用户在社交平台中会留下与他们人格特质相关的行为数据,某企业的分析,且这选题些数据能够有效地描绘出用户真实的人格特质,通过社交网络中用户附录的行为数据对用户进行人格特质分析和识别主要有两个角度,企业以企业为例,一个是行为大纲特征数据,另一个是语言特征电大数据。

  对人格特质的语言-下载行为分析研究目前已有一定基础,Blackwell 等人对 207范文位 facebook 用户的社交数据进行了分析,某企业的分析,下载表示相对于内向型的用户,外向型专科的用户通常有更多的朋友数,企业以企业为例,且拥有更题目多的社交群组,神经质大学用户更喜欢频繁地发布动态,转发或评论附录[22],企业以企业为例,孙晓晨表示宜人课题性和外向性人格的用户会拥有更多的资源,且更容易获得来自于他人怎么的尊重和信任,企业以企业为例,神经质人格的用户倾向于在社交网络上抒题目发自身情感和情绪,某企业的分析,神经质人格与自我披露具有高度的相关性答辩[23],Schwartz模板 等人对 7 亿个单词,某企业的分析,发表短语和话题实例进行了词类分析,并探究了人格开题特质,性别和年龄选题与这些语言运用的联系[24],某企业的分析,Yaekoni文献 从谷歌博客爬取了 5000 位用户的社交数据,某企业的分析,随后通过邮件发放 NEO-PI-R 获得了 694 位用户的人格特质发表数据,某企业的分析,借助 LIWC格式 软件对这些用户的社交内容进行分析,发现大五人格与 LIWC 格式中的 64 类词汇之间存在关联性[25]。

  ........................摘要。

  2.2格式 用户影响力度量。

  根据目前在社交网络的大专用户影响力研究中侧重点的不同,本文对相选题关的用户影响力度量模型进行了梳理,某企业的分析,分为三类用户影响力度量下载模型,分别是基于社交网络拓扑大专结构的影响力模型,某企业的分析,基于用户交互行为的影响力模型和题目用户交互内容的影响力模型,企业以企业为例,其中后怎么两者的影响力度量模型中都会涉及到一些基于社交网络拓扑结构的影响力度量方法,某企业的分析,提纲是一种补充拓展。

  1基于选题社交网络拓扑结构的影响力模型。

  这一种影响力度量模型的特点是以网络拓扑英文结构和图论为基础,某企业的分析,通过对节点本身和节点之间函授联系进行建模分析,用节点模拟课题用户,某企业的分析,用边来模拟联系或者信方向息传播的渠道,Freeman 提出了度中心度和介数本科中心度用于表示当前节点对其他节点的影响力[30],某企业的分析,在拓扑网络的无向图中的节点度可以表示社交网络中用户与用本科户之间的联系,某企业的分析,而有向图中节点本身的出度和入度则可以下载被视作用户间的交互行为如点赞,某企业的分析,怎么评论等,也可大全以表示信息的传播路径,度中心度是一种基于节点选题度的计算方法,企业以企业为例,可以用专科于表示当前节点对其他相邻节点的平均用户影响力大小,企业以企业为例,如公式 2-1提纲 所示。

  ...........................怎么。

  

第 3 章  朋友圈数据爬取与预处理 ....................................自考 16。
3.1 朋友圈数据爬取......................................开题 16。
3.2  朋友圈文本数据预处理..............................................英文 17。
3.3  本章小结......................................摘要 19。
第 4 章  微信朋怎么友圈的用户影响力度量模型构建 ...................... 20。
4.1  相模板关变量定义...................................... 20。
4.2  微信朋友圈的用户影响力度量模型构建..............专科 20。
第 5 章  微信英文朋友圈的用户影响力度量模型验证 ............................... 31。
5.1  对比模型概述.....................................大专 31。
5.2  模型对比指标选择...................................大全 33。
5.3 模型有效性验证..................................大全 34。

  第6格式章  人格特质的用户影响力维度表现探究。

  6.1 人格选题特质评估。

  用户人格数据获取的方发表法主要有三种,范围自我报告,API 直接目录获取和开放数据集,企业以企业为例,大全自我报告法就是以问卷形式获取用户的人格数据,python 的 Twitter 包是 API直大专接获取的代表,企业以企业为例,Facebook函授 的 myPersonality 数据集是开放数据集中的代表,企业以企业为例,由于人格量表存在局企业限性和主观性,近些年来有学者提出借助机开题器学习的方法,企业以企业为例,答辩对文本进行分析,与人格量表互补进行本科人格特质的预测性评估,企业以企业为例,Yaekoni 通过对博客数范围据集分析,发现了人格与选题词汇使用差异之间存在联系,某企业的分析,专科并强调了互补方法在人格评估研究中的价值[25],大纲在目前的社交网络人格预测领域中,企业以企业为例,应用较为广泛的预测方法是以爬取的用户数据为自考基础,借助 LIWC 工具从文本中提取偏好主题文献要素,企业以企业为例,摘要即封闭词汇法,提取用户的语言特征和行为特征格式统计,获取大纲特征向量,某企业的分析,进而构建文献预测模型,预测算怎么法比较多元化,下载主要有决策树,SVM 和多元线性回归等等机器学习企业算法。

  因为微信提供的 itchat大纲 接口只能获取到基础的用户属性信息,某企业的分析,没有关于人格数据的 API 大学接口,且目前没有公开的范文微信用户的人格特质报告数据集,某企业的分析,所以本文选择通过人格量表对部分用户的人格特征进行了摘要评估,企业以企业为例,电大通过线下联系,获得部分用英文户的授权,并通过大五人格测试问卷 44答辩 题简本详见附录获得他们相对应的人格数据,企业以企业为例,英文用于预测模型的训练,通过问卷答辩星的问卷发放,去除不符合最小答辩活动数的阈值 30 条和无法完成昵称和 id 匹配的问卷,某企业的分析,共计回收有效 126摘要 份问卷,随后本文题目从爬取的朋友圈数据中提取了用户的交互行为数据,企业以企业为例,然后参考 Tandera等人自考使用 LIWC 字典工具构造特征向量[51],企业以企业为例,本文选题选用文心分词系统,专科最后选择具有最佳指标的预测模型,函授对其余用户进行评估,企业以企业为例,人格特质评估流程如图6-1英文所示。

  ..........................课题。

  第7章  研究结论及发表展望。

  7.1 研究选题结论。

  模板随着移动端技术和线上社交网络越发成熟,在人们社交过程产生的海量社交数据为线上社交网络的深入研究企业提供了可靠的条件,企业以企业为例,社交电商的概念企业越发成熟,熟人网络中发表的意见领袖的价值正在不断提高,企业以企业为例,如何有效地挖掘出大纲意见领袖,以较低成本获取并转本科化潜在的用户,某企业的分析,是目前社交电商函授发展的关注点之一,用户影响力的翻译相关研究是意见领袖挖掘的基础,企业以企业为例,因此对强连接社交网络中的用户影响力度量与分析有着重要专科意义,企业以企业为例,本文提出了适用于微信朋友圈的用户影响力度量模型来计算用户影选题响力强度大小,企业以企业为例,文献从结构维度,选题行为维度,答辩内容维度三个维度对用户影响力进行基础性测量,某企业的分析,随后运用熵权法和 LeaderRank 迭范围代获得综合用户影响力,某企业的分析,最后通过爬取微信朋友圈格式数据验证模型,并与 LeaderRank范文,企业以企业为例,用户受欢迎度和UIEM函授 三种用户影响力度量模型进行对比,企业以企业为例,方向用度量结果重复率,意见领袖挖掘的准确率和召回率来评价模型文献的实用性和有效性。

  人格特质作为一种个性特题目色的表现,与用户行为有着英文较高的一致性,某企业的分析,通过探究人格特质与用户影响力之间的目录联系,摘要可以挖掘出人格特质在用户影响力上的表现形式,企业以企业为例,并为分析人格特质在用户开题影响力形成和传播过程中的作用提供参考,某企业的分析,本文对爬取的微信目录朋友圈数据进行预处理,运用文心软件构建语言文本英文特征,某企业的分析,随后结本科合行为特征作为自变量,人格量表报告结果作为因选题变量,某企业的分析,对比了多元文献线性回归,决策树回归和开题随机森林回归三种回归预测模型,某企业的分析,最终选择随机森林回归模范文型完成剩余用户的人格特质评估,实现使用机器学习和人格量表互补的方法获取用电大户的人格报告,企业以企业为例,随后本文根据用户的代表人格将用户群划分为特质发表集群,探究了人格特质在用户影响力自考维度上的表现形式。

  文献参考文献略。