博爱论文网专业的论文帮忙写作网站,详细介绍论文写作价格及哪里找靠谱代笔网站等问题!
您当前的位置: 博爱学术 > 论文范文 > 管理学论文 > 工商管理论文 > 杭州市二手住宅价格评估模型研究 工商管理论文选题

杭州市二手住宅价格评估模型研究 工商管理论文选题

日期:2021-10-07 17:11:27 作者: 点击次数: 所属栏目:工商管理论文

  1本研究一共收集了11596条2018年杭州市主城六区的发表二手住宅交易数据,某企业的分析,经过剔除异电大常数据后,得到有效数据8969附录条,结合己格式有研究和杭州市房地产市场现状,某企业的分析,选取了21格式个特征变量,其中5个附录建筑特征变量,所在函授层数,范围总层数,企业以企业为例,文献建筑面积,装修选题程度,范围8个邻里特征变量,大纲物业费,企业绿化率,大学容积率,商业综合体函授数量,企业以企业为例,医院企业数量,方向重点学区,幼儿园范文数量,范文大学数量,5个区位特征英文变量,已建成地铁课题数量,某企业的分析,在建中发表地铁数量,离西湖英文距离,题目离西溪湿地距离,范文离钱江新城距离,某企业的分析,本科3个合成变量,楼层得翻译分1,楼层得英文分2,电大离市中心的距离,经过相关性大专分析和特征变量重要性筛选,企业以企业为例,剔除英文了楼层得分1,楼层得格式分2,装修提纲程度,离西湖文献距离,离西溪开题湿地距离,企业以企业为例,离钱江新城格式距离6个特征变量,最终15个变量进入大学模型训练。

第一章大学绪论。
1.1大全研究背景。

  题目金融信贷和房地产评估息息相关,健康的信贷关系是促目录进房地产经济和金融信贷健康发展的保障,某企业的分析,而住宅价格评估的市场价值是提供贷款额度的前提和大全根本,翻译近年来,企业以企业为例,随着我国居民收入水平的选题显著提高,居民的住模板房消费能力也水涨船高,某企业的分析,房地产信贷规模题目增速明显提高,部分地区甚至出现首提纲付贷,主要是因为个人消英文费贷中所占的比例逐步提高,某企业的分析,四线城市目录的大规模开发,附录房地产库存积压严重,无法在短期内开题消化,某企业的分析,开发商资提纲金回笼压力大,房地产信贷存在文献违约风险,同时房地产贷款的额度基于自考住房成交价格,企业以企业为例,使得银行住房信答辩贷风险进一步增加,二线城市提纲来看,文献就业机会多,企业以企业为例,社会福提纲利好,基建设施附录完备,人口红本科利大,土地供应范围面临瓶颈,进一步导致房本科地产价格快速增长,某企业的分析,城市房价收大专入比失衡,存在房地产泡开题沫的隐患。

.........................本科。
1.2提纲研究意义。

  研究杭州市二手住宅价格的批量评估问题具有重要的理模板论与现实意义,某企业的分析,具体而言有提纲以下几点。

1丰富房地产评估理论自考和房地产评估指标体系理论。

  房地产评估的三大基本方法是收题目益法,答辩市场比较法和成本法,选题自我国20世纪80年代的土地改革和住房制度改革至今,某企业的分析,以此为基础的房地产企业评估法被广泛应用,也日渐文献完善,但无法满足同时范文计算大量房地产价值的需求,某企业的分析,且存在一定提纲的主观局限性,本文在特征价格理论题目的基础上,讨论比较了传统的多元线性回归方向模型,某企业的分析,机器学习中的随机森林模型和支持向英文量回归模型等智能学习模型在房地产价格评估中的应用效果,企业以企业为例,同时根据杭州市题目二手住宅市场实际情况,构建了杭州市房地产题目价格评估指标体系,某企业的分析,实现了快速批量评估房地产价格的提纲目的,同时达到翻译准确,低成摘要本的评估要求。

2降低房地产商业贷款中的函授信贷风险。

  商业银目录行面对的主要风险就是信贷风险,主要产模板生于商业贷款中的住房抵押贷款,企业以企业为例,若不能及时有效地采取措施来怎么解决信贷风险,将对银行带来巨大的附录风险,某企业的分析,甚至威胁到发表整个行业,住房抵押贷款作为商业银行的范围主要业务,某企业的分析,是商业银行收方向入的重要来源之一,据我国银行体翻译系的调查结果表明,企业以企业为例,以房屋作为抵文献押物的资产变现率较低,主要原发表因是,商业银行发放贷款的主要参考抵题目押物不动产的价值,企业以企业为例,如果被抵答辩押物评估价值虚高,可能造成抵押物实际变现价值开题低于基于评估价值确定的贷款额,某企业的分析,进而给商业银行带来不可估选题量的风险,通过选用合理的自动英文评估模型,某企业的分析,目录可以有效提供抵押物的参考价值,为商业银行房贷提供决策摘要支持,企业以企业为例,有助于加摘要强商业银行的风险管理。

......................范围。
第二章相电大关理论与文献综述。
2.1附录相关概念。
2.1.1房函授地产价格评估。

  大纲房地产价格评估,是指房地产评估师选题根据评估目的,在遵循评估原则的基电大础上,某企业的分析,范围按照评估程序,范文选用适当的评估方法,综合文献分析影响房地产价格的因素,企业以企业为例,在评估本科时对客观,合理的房地英文产价格或价值进行评估和确定的活动。

  房地产估价基本程下载序为,本科明确估价基本事项包括明确估价目的,某企业的分析,估价对象以及估价时点拟定估价作业方案--搜集估价所需资料--实地查勘估价对象--选定怎么估价计算方法--确定估价结果--撰写估价报告--估价资料归档。

  常用的房地产大纲估价方法有市场比较法,函授收益法,选题成本法,目录假设开发法,某企业的分析,基准大纲地价修正法以及这些综合方法的运用,适合于单宗房课题地产估价。

  大专需注意的是,模板房地产估价是科学和艺术的结合,对房地产价格或价下载值的判断需依赖于科学的理论与方法,企业以企业为例,发表但是又不能完全拘泥于估价理论与方法,需要依赖于估价人怎么员的经验,企业以企业为例,依赖于他对影响房地产价格的各种因素的综合分专科析与判定。

..........................自考。
2.2住宅价发表格影响因素的研究现状。

  怎么影响住宅价格的因素多而复杂,下载需要一一分类,柴强将影响因素大全先分为房地产自身因素和房地产外部因素,企业以企业为例,然后再进企业一步细分,影响住宅价格的房选题地产自身因素分为实物因素,企业以企业为例,权益因素和区位因素三自考大类,房地产外部附录因素可以分为制度政策因素,某企业的分析,社会范围因素,经济开题因素,英文人口因素,国际因发表素和其他因素等六大类,同一地区的住宅价格评附录估可认为政策,某企业的分析,人口等答辩外部因素相同,故本文主要研下载究房地产内部因素对住宅价格的影响。

  批量评发表估能够高效率,低成本地实现大规提纲模目标的价值评估任务,某企业的分析,开题伴随着计算机的普及,欧美等发展国家开始将批模板量评估广泛应用于房地产税基评估和其他价值评估,企业以企业为例,范围一些发展中国家诸如泰国,印度等也开始在房地发表产税基评估中推广批量评估,企业以企业为例,中国香附录港在上世纪80年代就开始在差饷的估价中运用计算机辅助批量评估,企业以企业为例,目前85的差饷估计都是借开题助于计算机辅助批量评估的。

...........................大学。
方向第三章杭州市二手住宅评估指标体系构建.................26。
3.1杭州市区域怎么概况..................26。
3.1.1自然地理条件.................26函授。
3.1.2社开题会经济情况...................26。
第四章数据质量控制与特征选择................42开题。
4.1数据质量控制................42专科。
4.2候选变量的分析................42题目。
第五章杭州市二手住宅价格评估模型...............56题目。
5.1数下载据准备...............56。
5.2多元线翻译性回归模型...............56。
第五章杭州市题目二手住宅价格评估模型。
5.1数据附录准备。

  在模专科型构建过程中,一般将数据集划分为训练集提纲和测试集,训练集用于构提纲建模型和训练模型,企业以企业为例,测试集用于测试大专模型性能,划分数据集不仅是为了题目模型构建过程的完整性,企业以企业为例,同时为了防止出现答辩过拟合现象而导致模型整体性能下降,专科在机器学习中,某企业的分析,企业通常将数据集按3,1的比例划分为训练集附录和测试集。

  为了保证在分开题割后的训练集和测试集均匀,大纲确保样本相似度较高,某企业的分析,大纲笔者采用分层抽样的方式对原始数据集进行分割,附录本研究数据来源于杭州市主城六区的真实交易数据,某企业的分析,为确保开题最终模型的准确性,数据分割结果在杭州市函授主城六区上应均匀分布,某企业的分析,最终笔者按行政区分层抽样的方式对原始数据集进行范围分割。

  本研究一共8969个样附录本量,按照本科训练集和测试集3,1的方向比例进行分割,企业以企业为例,以下为数据大全集分层抽样的结果,英文如表5-1所示。

........................本科。
提纲第六章结论与展望。
6.1电大研究结论。

  利用统自考计模型和机器学习算法进行住宅价格评估是近几年国内外学者研究的重点,某企业的分析,也是未企业来批量自动评估的趋势,本文在选题国内外研究理论和评估技术的基础上,某企业的分析,结合当前流行的大全机器学习算法对房地产估价进行研究,得到了以下几个基本答辩结论。

  1本研究一共收集了11596条201大全8年杭州市主城六区的二手住宅交易数据,企业以企业为例,经过剔文献除异常数据后,得到有效数据8969专科条,结合己有研选题究和杭州市房地产市场现状,企业以企业为例,选取了21个英文特征变量,其中5个范围建筑特征变量,所在翻译层数,本科总层数,企业以企业为例,课题建筑面积,格式装修程度,8个邻里特征开题变量,范围物业费,范文绿化率,函授容积率,电大商业综合体数量,某企业的分析,大学医院数量,重点专科学区,英文幼儿园数量,怎么大学数量,5个答辩区位特征变量,模板已建成地铁数量,某企业的分析,在建中答辩地铁数量,离西湖模板距离,离西溪湿地英文距离,下载离钱江新城距离,某企业的分析,3个大学合成变量,楼层得大纲分1,题目楼层得分2,离市中本科心的距离,大专经过相关性分析和特征变量重要性筛选,某企业的分析,剔除方向了楼层得分1,楼层得大学分2,装修英文程度,题目离西湖距离,离西溪企业湿地距离,某企业的分析,离钱江新城附录距离6个特征变量,英文最终15个变量进入模型训练。

  2利用选题网络爬虫技术,爬取安居客房源附录数据,并对企业数据集中的物业费,某企业的分析,摘要绿化率,容积率字段自考进行补全,利用格式百度地图API和网络爬虫技术,企业以企业为例,抓取小区的POI方向数据,本科如商业,开题幼儿园,利用腾讯地图API和范文网络爬虫技术,某企业的分析,抓取小区附近已建成地铁发表情况和在建中地铁情况,通过数据自考补全,某企业的分析,开题使得数据集中的字段缺失率降低至0。

参考文翻译献略。