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自考工商管理论文 个性化推荐系统的特性对消费者购买意愿的影响探讨

日期:2021-10-07 17:09:45 作者: 点击次数: 所属栏目:工商管理论文

  本文的实证研究表明在个本科性化推荐系统的特性中,推荐精度与消费者购买摘要意愿有着比较深的关系,企业以企业为例,应该引起电商网站在专科个性化推荐系统假设方面的重视,个性化推荐系统的本质是本科为消费者提供个性化的服务,某企业的分析,推荐精范文度的提高需要电商网站全方位的追踪分析消费者的需求变化,某企业的分析,做到对消费者个性化推荐的产品是英文有依据的,大数据时代消费者使用各类电子设备开题进行购物,某企业的分析,个性化选题推荐系统的设计人员可充分挖掘天气,用户下载情绪,目录用户购物记录,企业以企业为例,偏好等显方向性和阴性信息,从算法技术上做出选题改进,文献从而提高推荐商品的准确性,企业以企业为例,提高消费者对个性化推荐的产模板品的购买机率,真正附录意义上的实现精准营销。

  第 1下载 章 绪论。
1.1 本科研究背景。

  随着电子商务的迅猛函授发展,使得商课题品销售逐渐开始从线下转为线上,企业以企业为例,更重要的它发表深刻的改变了消费者的行为和态度[1],2019 年本科 6 月,某企业的分析,中国互联网信息CNNIC选题通过统计调研,发布了第 44 次英文中国互联网络发展状况统计报告指出,某企业的分析,截至 2019 年 6 月 30范文 日,模板我国网民规模达 8.54 亿,企业以企业为例,较 2018 年底增长选题 2598万,互联网普及率达 61.2大纲,企业以企业为例,较 2018 年底提升 1.6 个百分点;截至 2019 年 6摘要 月,某企业的分析,下载我国网络购物用户规模达 6.39 亿,较 2018大学 年底增长 2871 万,企业以企业为例,自考占网民总体的74.8,网络购物保持较快增长[2企业],消费者可以随时随地大全通过智能手机,企业以企业为例,电脑或者平板电脑等题目终端设备完成消费行为,消费者格式在网络购物端根据自身的需求买到自己所需的产品,企业以企业为例,B2C 的发展模课题式为消费者提供了多元化的购物选择,更产大纲生一种便捷的购物方式,某企业的分析,消费者在享受大量商品信息带给他们方便的同时也伴随电大着信息过载带来的困扰,企业以企业为例,在购物网站的搜索栏输入一个关大学键词,就会出现成千上百的商品企业信息,企业以企业为例,由于消费者自身的知识储备选题是有限的,现代的消费者处于信息摘要爆炸的环境中,某企业的分析,大量的垃圾信息很大程度的影响消翻译费者的识别和处理能力,使得消费者选题存在疑惑,企业以企业为例,纠结甚电大至是焦虑当中,本科从而影响消费者购买行为的产生,针对这一大专科环境,某企业的分析,如何调节消费者企业的情绪和满足消费者的需求,是电子商格式务网站需要思考的问题。

  如何高效的帮提纲助消费者找到符合个性化需求的商品,直接推进在购物终端个性化答辩推荐系统的诞生和快速发展,某企业的分析,个性化推荐系统课题能实时的根据消费者当前的需求和以往的购买习惯提供的个性化推荐服务,企业以企业为例,有效的改善了模板消费者信息过载的问题,帮助消费选题者做出简明而有效的消费决策[3],企业以企业为例,个性化推荐系统的价值在于能在降低时间成本的同时为消费者带来个性化的选题体验,企业以企业为例,电商网站的个性化推荐系统与目自考前的网站搜索引擎不同,搜索引题目擎是基于网站用户主动输入相应的关键词,某企业的分析,图片以及素材专科等全方位搜索,而个性化推荐系统则是基自考于网络用户之前的浏览记录,企业以企业为例,本科浏览的时长,附录消费记录,点击链接次答辩数等行为进行数据建模分析,某企业的分析,推算出消费者可模板能需要的商品并进行推荐[4]。

...................自考。
1.2 研究目选题的和意义。
1.2.1 研究自考目的。

  在电模板子商务的研究当中,电大个性化推荐系统一直是研究者们热情不减的研究重点,企业以企业为例,个性化推荐系统有助于增加购物网站的客流文献量和商品销售,提升消费者满意度自考和忠诚度,某企业的分析,提纲尽管如此,消费者在接收个性化推荐系统推送的信息时对范围推荐系统的情感状态并不是十分明确,某企业的分析,本文方向在国内外相关学者研究成果的基础上,基于SOR英文 理论,某企业的分析,主要从个性化推范围荐系统的特性出发,附录基于情感状态的视角,对消费者附录购买意愿进行研究,企业以企业为例,为电商网站的个性化推荐系统更好的发展答辩提出相关的对策和建议,企业以企业为例,具体怎么来说,主要有专科以下几个研究目的。

  通过梳理国内外关于个性化推荐系统的提纲文献,梳理出个性化推荐系统的一些重要下载特性,某企业的分析,探究其企业对消费者网购时情感状态的影响,进而影响消电大费者购买意愿。

  通过所得研究结果对电商网站的个性化推荐系统的建设提出对策范文建议,企业以企业为例,专科这对网站提升消费者的用户体验,增加消费者的忠诚度有一专科定的作用,企业以企业为例,有助于答辩增加消费者的购买力度与提升网站的商品销量。

1.2.2 专科研究意义。
1理论下载意义。

  本文基于消费课题者情感状态的角度,企业选取个性化推荐系统的几个重要的特性维度,企业以企业为例,研究个性化推荐系统的特性是如何对开题消费者购买意愿造成影响的,某企业的分析,目前在个性化推荐系模板统与购买意愿的模型构建中,主要以题目感知有用,企业以企业为例,感知易用以下载及信任作为中介变量的居多,本文将情感状方向态主要分为愉悦感和信任感,企业以企业为例,将消费者的愉悦感纳入到两下载者的研究模型中去,拓宽了个性化推荐系统与消费者购自考买意愿的内部机制研究。

...........................电大。 第 2答辩 章 文献综述。
2.1 个性范文化推荐系统的相关研究。

  推荐的思想可以往翻译前追溯 30 年,但对于大专个性化推荐系统的研究始于上世纪90 年代,某企业的分析,个性化推荐系统在电子商务领域应用的优势函授是明显的,提纲并得到了大多数学者的认同,企业以企业为例,它不仅自考仅是一种技术,很大程度上它被认为是一种帮助电子商本科务网站和消费者改善销售环境的一种工具,某企业的分析,它将电商的销售目标与消费者的兴趣偏好紧密开题的联系在一起。

2.1.1 个性化推荐系统的大纲内涵。

  推荐系统的前身是搜索选题引擎,出现于 20英文 世纪 90 年代初期,某企业的分析,其初衷答辩是为了方便信息的查阅以及获取,让消费者能在网络上快速的检索得到自大全己想要的信息,某企业的分析,节省消费目录者搜索信息的时间成本,没过题目几年,题目便出现了第一个真正意义的推荐系统 Tapestry,某企业的分析,推荐系范文统是早期针对所有用户而言,摘要更多的是一种大众推荐,是指将相电大同的信息推送给所有的用户,企业以企业为例,随着技本科术的进步和时代的发展,这种模板推荐难以满足消费者的需求,企业以企业为例,为用户提选题供符合其个人偏好产品的个性化推荐系统应运而生,某企业的分析,并成为提纲了各大电子商务网站实施精准营销的重要工具,个性化推荐成为电商平台增加销售额的提纲一个重要途径。

  目前附录学术界对个性化推荐系统没有一个统一的定义,学者们有着摘要不同的看法和理解,某企业的分析,具体如下范文表 2-1 所示。

  表 2-1 大专个性化推荐系统的定义。

.........................大学。
2.2 情感状态的相关答辩研究。
2.2.1 情感状态的函授内涵。

  提纲情感是一种心理状态,模板情感对个人的心理过程和行为结果都会产生一定的影响,某企业的分析,不同怎么学者对于情感的理解与看法不一,Kakkar 1981企业认为情感是个人对外部环境因素影响所作出的心理反应,企业以企业为例,外部环境因素虽然具有多范围变性,但人的心理状态和大纲行为会受到其影响[45],企业以企业为例,Petty1986指出顾客情感是顾客在消费的过程中对产品以及服务产生的一种情绪开题反应[46],某企业的分析,Bagozzi 1999指出情课题感可以理解为一种精神状态,某企业的分析,情感是个体对某些英文外部现象或事物的感知,是客观事物选题在人们心中引起的失望,企业以企业为例,开心等心理状态企业[47]。

  卢家楣2002认企业为情感是个体对客观事物的一种态度体验,企业以企业为例,是人们对客观事选题物是否满足自己需要的一种心理感受[48],企业以企业为例,王潇2013指出消费行为领域的情大纲感是消费者在环境刺激下产生的一种情绪反应,某企业的分析,情感具有动态变化的下载特点[49]。

  基于以上学电大者的论述,结合本企业文的具体情境,本文认为消费者情感状态可以理解为推荐商品以及服务的过程中消费者产生的一种英文情绪反应,企业以企业为例,2.2.2电大 情感状态的分类。

  目录就消费行为领域而言,不同学者对情感自考状态的划分方式有着不同的见解,企业以企业为例,英文主流的分类法主要沿用 Russell 1980的二维度分类法和 Izard 1977的四维度分类法。

  Russell 1980方向提出认为人的情感可以从愉悦维度和唤醒维度两个方面来解释,某企业的分析,大全两个维度相互独立[50],附录由此组成了四个象限,愉快-不愉快维度用来表示怎么横坐标轴,某企业的分析,激动-平静唤醒电大维度用来表示纵坐标抽,第一象限到第四象限分别表方向示强烈的正面情感,企业以企业为例,强烈的负面题目情感,目录一般的正面情感,一般的函授负面情感,大学比如欣喜若狂属于强烈的正面情感,企业以企业为例,暴怒属于强烈的附录负面情感,忧郁属于一般的负面范围情感,轻松属于一般的正面电大情感,某企业的分析,企业具体如下图 2-1 所示。

  图 2-1附录 Russell 的愉悦-唤起理论。

....................范围。 第 3 章 理论模型与研究假设.............................17专科。
3.1 理论基础..................................17大学。
3.2 模型的英文构建............................18。 第 4 章 研究设计...................................23选题。
4.1 变量的定义........................23选题。
4.2 变量的测量......................24翻译。 第 5 章 实证分析............................29选题。
5.1 问卷统计结果描述性分析...................29大学。
5.1.1 样本人口统大学计变量分析...............................29。
5.1.2 测量量表描述性分析............................30自考。 第 5 章 实证本科分析。
5.1 问怎么卷统计结果描述性分析。
5.1.1 样本人口附录统计变量分析。

  本研究范围主要采用 SPSS23.0 对收集到的样本做了人口统计变量描述性分析,某企业的分析,具体情况如下大专表 5-1 所示。

表 5-1 人口统计变量结果自考分析。

  由上述表格的选题数据分析,我们选题可以得出如下结论,从被调查对象的翻译性别来看,某企业的分析,男生翻译 181 人,占总样本比方向例 48.3,女生 194英文 人,企业以企业为例,占比 51.7选题,男女比例选题相对均衡,从年龄英文层次来看,20 岁以下目录的人数占总样本 11.5,企业以企业为例,21选题 岁到 25 岁的人数占比 66.4,26 岁到本科 30 岁占比 16.8,某企业的分析,30 岁以上的人本科数占总样本的 5.3,被调查者的年龄主要集中在 20-30摘要 岁之间,企业以企业为例,该年大全龄段的消费者更易于接触新鲜事物并有着较强的学习和探索心理,企业以企业为例,对个性化推开题荐系统的接触和使用也比较频繁,选题从学历层次上来看,某企业的分析,被调查者格式的受教育程度主要集中在本科和硕士两个层次,本科占比44.3企业,企业以企业为例,研究生占比 38.7本科,由此可见被调查者的电大学历普遍较高,从被调查者的职答辩业上来看,某企业的分析,学生 226本科 人,占比 60.3下载,上班族选题 122 人,占比 32.5大专,企业以企业为例,从被调查者的网购频选题率上来看,经常大学购买 228 人,占比 60.8题目,某企业的分析,模板偶尔 147 人,占比 30.2选题,从被调查者对附录个性化系统的了解程度来看,某企业的分析,不了解的 59模板 人,下载占比 15.7,一般的范文 219 人,提纲占比 58.4,企业以企业为例,了解的 97附录 人,占比 25.9发表,从被调查者是否使用附录过个性化推荐服务层面来看,企业以企业为例,使用过大纲的有 304 人,占比 81.1范文,没使用过的 71大专 人,某企业的分析,占比 18.9答辩,从被调查者是否查看过下载个性化推荐系统推荐的信息来看,企业以企业为例,查看过的有310目录 人,英文占比 82.7,没有查看过的企业有 65 人,某企业的分析,翻译占比 17.3,由此可见个性化推大全荐系统在市场上还是占有了一席之地。

............................提纲。 第 6 章 研摘要究结论与展望。
6.1函授 研究结论。

  本文从个性化推荐系专科统的特性出发,研究其对消费范围者情感状态的影响,某企业的分析,进而大学影响消费者的购买意愿,通过构建以个性化推荐系统的特文献性为刺激,企业以企业为例,消费者的情感状态为方向机体,课题购买意愿作为反应的刺激-机体-反应模型,某企业的分析,基于上文的数据分析选题结果,我们可以开题得出以下结论。

  发表1个性化推荐系统的特性信息编排,大全推荐精度,大纲推荐解释,提纲系统交互对消费者情感状态愉悦感,某企业的分析,信任感有正向的格式影响。

  信息编排是消费者对个性化推荐的商品信息最直企业观的视觉感受,某企业的分析,消费者在面对个性化推荐的众多商品信下载息时,并没有太多的时间精力去仔细看每一电大个商品的信息,某企业的分析,而逻辑有序的信息编排能帮消费者对推荐商品信开题息进行一个快速的比较,企业以企业为例,大大提高了购翻译买决策的效率,合理题目以及美观的信息编排提升了消费者网购过程中的愉悦感,企业以企业为例,怎么再加上信息编排的逻辑有序,势必增加了消费者对推荐产品以及服务范围的信任感,企业以企业为例,本文的实证研究也表明信息编排对消费者愉悦感以及信任感有着显大纲著的正向影响。

  大专推荐精度是个性化推荐系统的一个最重要的特性,反映的是个性化推荐的产品与消费大学者的个人需求所匹配的程度,企业以企业为例,推荐专科精度可以理解为个性化程度,附录在消费者浏览个性化推荐的商品信息时,企业以企业为例,推荐精度较高的商品直提纲接增加了消费者对该产品的兴趣,消费者内心感到企业愉悦,企业以企业为例,品牌等比较符合题目消费者的个人需求偏好,让消费者觉得个性化推荐系统是站在自己的立场为其真心实大专意的推荐产品,某企业的分析,使消费者对个性化系统推荐的产自考品以及服务产生了极大的信任感,企业以企业为例,经过实证研究也表明推荐精度下载对消费者的愉悦感以及信任感具有显著的正向影响。

  推荐解释是对推荐产品的原因进行大学说明,推荐翻译解释一般是伴随在产品推送的过程中,企业以企业为例,其目的是大专让消费者知道推荐系统为他推荐该产品的原因,模板比如根据您的浏览足迹,某企业的分析,我们为您推荐...文献等字样的出现,消费者内心获得一定的满足感以本科及愉悦感,某企业的分析,并且认为该产品的推荐是比较真实可附录靠的,增加了消费者的信范围任感,企业以企业为例,实证研究也表明推荐解释对消费者的愉悦感方向以及信任感有着显著的正向影响。

目录参考文献略。